本书是中国科学院系统科学研究所组织汇编的系列丛书《系统科学进展》的第3卷，包括2021年诺贝尔物理学奖和经济学奖的解读、复杂系统本征微观态理论、从大数据到重要信息、人机融合社会中的系统调控、大数据对经济学研究范式的改变、智能与人机环境系统的关系、赛博时代的数据科学、军事系统的复杂性对抗、人类出行普适规律的形成机理研究等多方面内容，思想比较深刻并具有很好的可读性。阅读本书，有助于读者学习系统科学的相关思想和近期发展，了解系统科学的发展方向，提升系统思维素养。这是一本值得收藏的系统科学经典之作。

本书以可靠性、重要度相关方法为基础，研究工程系统中的维修和韧性优化问题。当失效发生时，对其进行机理分析研究有助于了解各个关键指标的变化趋势，找到失效发生的必要条件、失效的关键路径以及影响失效的重要因素，从而提出维修措施来修复系统。失效发生后，对其进行合理的维修决策，以便在**的时间来修复失效单元，从而**限度地提高系统韧性。本书内容对于诸如电网系统、能源系统、交通系统、水利系统等工程系统具有很好的应用前景，能够深入准确地揭示失效机理，细致准确地分析系统性能，全面精准地分析韧性模型。并在此基础上给

在大数据科学快速发展的时代背景下，随着海量数据处理技术的积累以及人工智能算法的逐步成熟，数据驱动型创新应用研究将成为推动科技进步、迭代行业发展的有效途径。本书围绕材料学、金融学、流行病学等学科实际应用数据驱动下的系统动力学研究，探讨了动力学理论、人工智能、神经网络等前沿热门方法的精准开发与应用。内容包括系统动力学演化性质的定量刻画、动力学演化机制的预测设计、稀疏动力学方法对数据中隐含的数学模型提取，以及数据驱动的研究方法在高熵合金塑性锯齿流动力学的演化分析、类流感疾病暴发情况的时空动力学分析与预

本书是作者近年来研究交叉效率的系统总结。本书将理论方法和实践应用相结合，针对交叉效率研究方法的不足，提出了改进方法，通过算例对提出的理论和方法进行了验证。本书的主要内容包括交叉效率基础知识介绍、交叉效率二次目标模型、博弈交叉效率方法、交叉效率集结方法、其他多维视角交叉效率研究五个部分。在理论上，本书提出的交叉效率评价模型对完善现有评价理论具有重要意义。在应用上，本书的研究结论对效率基准改进、资源配置效率提高具有重要意义。

系统化思维是一种多维空间的思考方式，是从多角度追本溯源、寻求规律、探索更多可能的思考方式。通过系统化思维，我们可以洞察事物的本质，从而根治问题。本书主要介绍了系统化思维的认知与理解、系统化思维的方法与路径、系统化思维实现个人成长、系统化思维实现幸福人生、系统化思维应用场景等内容。本书从个人成长的角度出发，用通俗易懂的语言和被大部分人认知的理论和观点，解读系统化思维，旨在帮助个人建立系统化思维的思考模式。

本书借助大量有趣的模型和实例，介绍复杂系统及模型的相关概念。本书使用的Python语言被认为是非常优秀的数据分析和建模工具，设计高效且易学易用。本书采用理论分析与实践相结合的方式，建立系统的数学模型及相应的计算机模型和虚拟仿真实验。本书适合对复杂性科学有浓厚兴趣并具备一定计算机编程技术的读者阅读。希望读者通过阅读本书，可以学会用模型思考问题，掌握对自然、经济和社会中复杂现象的建模与仿真技术，从而研究和预测它们的发展态势。本书配套的程序源代码，可以登录华信教育资源网（www.hxedu.com.c