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回归分析是社会科学定量研究方法中基本且应用广泛的数据分析方法，也是学习高阶定量方法或更加复杂的计量模型的基础。本书应用Stata统计软件，通过实际的社会研究案例，讲授回归分析的方法基础、社会研究中常用的统计模型，以及实用的数据分析和建模策略。本书淡化公式推导，侧重实用性和操作性，力求为有志于使用定量方法从事社会科学研究的学生和青年学者提供一个“道”与“术”有机结合的方法手册。

本书在前四版畅销书的基础上, 根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订, 书中结合具体的SPSS统计分析实例, 图文并茂地介绍了最新版本SPSS 26.0的各种统计分析方法, 包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性, 在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上, 通过一些综合应用案例 (在医学、

本书对上一版做了全面更新，与日益强
大的tidyverse套包保持同步，纳入sf、purrr、
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容和格式都经过修改，以方便阅读和理解。部分
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《Excel 2019在统计分析工作中的典型应用（视频教学版）》针对初、中级读者的学习特点，透彻讲解Excel 在统计分析领域的各项典型应用。通过剖析大量行业案例，让读者在“学”与“用”的两个层面上融会贯通，真正掌握Excel 精髓。系统学习本书可以帮助各行业的数据分析和统计管理人员快速、高效地完成日常工作，提升个人及企业的竞争力。全书共15 章，内容包括数据的输入及格式限定，数据的规范整理，Excel 中必备的数据查看、计算、统计工具，解不确定值，数据分组与频数统计，描述性统计分析，方差分析，