素数是从宇宙深处传来的神秘音乐，拨动着一代代数学家的心弦。追求知识和真理的执着精神驱使着他们在看似无序的素数世界中寻找着规律的真相。黎曼假设数学研究的珠峰，吸引了一代代数学家投身于数论研究中，其中不乏数学史上大名鼎鼎的人物。在破解这一谜题的过程中，人们发现它已经给通信、量子力学、计算机科学等领域带来了举足轻重的影响。本书作者以生动细腻的笔触将素数的故事娓娓道来，阅读本书就像聆听数学的乐章。读者无须具备任何数学专业背景，就能领略数学之美，对数学有更深刻、更丰富的了解。

矩阵是重要的数学工具，也是当今人工智能、机器学习等领域重要的数据处理对象。本书作为矩阵理论的教材，将由浅入深地介绍矩阵的基本理论，包括矩阵的概念与运算、线性方程组、线性映射和线性变换、行列式、向量空间、特征值和特征向量、相似矩阵、二次型等，还有这些基本理论在机器学习上的简单应用。此外在本书各章还附上了对应的Python与MATLAB编程实践代码，以供需要工程实践的读者参考应用。
本书可作为高等院校工科专业的本科生教材，也可作为研究生入学考试的参考书，还可供对矩阵理论有需求的工程技

"本书是一本图论算法书，旨在帮助编程学习者打开图论算法学习之门。全书共7章，主要内容包括图、二分图、拓扑排序、树、并查集、最小生成树和最短路问题。本书根据编程学习者的学习规律——先掌握一门编程语言基础以及必要的算法基础(以C++语言基础和趣味算法为例)，再逐步学习图论算法的学习方式，合理取舍、精心挑选出近百道经典图论算法的实例和实践园习题，均配有详细的算法解析。让学习者在学习过程中不仅能深入地理解图论算法的基本思想，还能学会灵活应用这些图论算法解决相应的图论问题。
本书配套实例以及实践园源

本教材力求兼顾理论教学与软件工程专业教学, 构思以课程自身内容为载体的应用及实践, 链接软件工程后续课程。内容覆盖集合论 (集合、关系、函数)、数理逻辑基础 (命题逻辑、谓词逻辑、自然推理系统)、图论基础、抽象代数 (群、环、域、格)。实践环节, 以某种程序设计语言为载体 (Python、Haskell或Racket), 以离散数学问题 (集合论、数理逻辑、图论、抽象代数) 为对象, 实践问题建模、求解、函数式编程, 并选取来自于离散数学课程内容的案例, 引导学生进行一定难度的软件开发实践。

"《离散数学》根据作者多年从事离散数学教学和实践经验编写而成，系统地阐述了离散数学的经典内容，从离散结构的形式化表示，到各类离散结构及其数学模型的描述出发，讲解有关集合、数理逻辑、图论以及代数系统的基本概念、定理、证明方法以及相关算法，逐步建立离散化、公理化和系统化的计算机专业意识，并通过紧密联系计算机学科的的应用实例，展示离散数学理论在软件工程和计算机科学与技术中的基础作用和强大应用，特别强调计算思维和理论应用能力的培养。全书共11章，包括集合、关系、函数、命题逻辑、谓词逻辑、图和树，以及代数

"本书阐述了离散数学中基本而重要的理论，让读者方便、快捷、系统地掌握“离散数学”课程的核心、精髓及程序代码背后的算法原理；同时，本书采用问题驱动或案例式的编写方式，利用C或C++程序设计语言，编写出详细的程序代码，将“离散数学”中的抽象知识具体化、实战化、趣味化。
本书主要包括四大部分: ①数理逻辑； ②集合、二元关系与函数； ③代数系统与数论； ④图论。每一部分又分理论和程序实践两章，共8章。本书将理论知识和编程实践相结合，帮助读者在透彻理解理论知识的同时提高运用离散数学知识解决实际问题

离散数学是计算机专业课程的理论基础，这些课程涵盖从算法和自动机理论到组合学和图论。本书结构严谨，涵盖计算机科学专业的学生必须学习的离散数学基础，包括离散数学的基本概念、逻辑、有向图和无向图、自动机和正则语言、阶的表示法和计数问题、离散概率，以及模运算和公钥密码学的内容。本书通过问题讨论对离散数学的分析证明方法进行阐述，并通过丰富的应用实例进行分析。书中每章都有一个简洁的小结和一组习题，指导学生快速掌握该章内容。本书是本科课程的理想入门教材。

本书共分五个部分,十四个章节,是论述群、群表示论、李群、李 代数及其应用的一本入门读物.
第一部分详述了集合,集合之间的映射,以及群的一些基本理论,如等价与分类、拉格朗日定理,以及重新排列定理等.
第二部分具体讨论了一些群,如点群、对称群、群 GL ( n , K )及 其子群,着重论述了群 O ( 3)及其子群，为了运用，又用群论方法 证明了只有五种正多面体.
第三部分,阐明了由数系扩张形成的环、域、代数等代数系,并详细地讨论了向量空间中的一系列重要空间,如

本书是一本抽象代数入门教材，假定读者具备一定的微积分和线性代数基础知识，这些知识对解答习题和例题十分必要。本书深入介绍了群和子群、群结构、同态和商群、高级群论、环和域、环和域的构造、交换代数、域的扩张和伽罗瓦理论等抽象代数入门课程的所有主题。书中有大量的定义和定理，以及对这些理论进行进一步说明的例题。几乎每节都配有习题，部分习题在书末提供了答案。本书适合作为两学期课程的教材，具体如何安排课程在“教师前言”中有详细说明，并且提供了一张各节依赖关系图供参考。

本书是作者及其团队多年来部分研究成果的总结。本书给出了模糊代数中的模糊子（半）群度、模糊子环度、模糊理想度、模糊子域度、模糊向量子空间度、模糊子格度和模糊效应子代数度等概念，并建立了它们和模糊凸空间之间的联系。