《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》分别从中国古代数学思想、益智游戏、企业管理、计算机科学、博弈论等角度出发，介绍了线性代数和矩阵理论中的相关概念和理论在上述领域的应用。通过阅读《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》，读者对线性代数在实际问题中的应用会有更加直观的了解，有助于激发读者对线性代数的学习兴趣和学习热情。
《有趣的矩阵：看得懂又好看的线性代数》分为8章，涵盖的主要内容有线性方程组的计算、益智数字游戏中的矩阵、经营管理中的矩阵、矩阵与图片美化、计算机绘画中的矩阵、矩阵与

《矩阵之美·基础篇》从线性变换的角度对矩阵的诸多重要概念进行了新的梳理。具体而言，第1章给出了矩阵的由来，指出矩阵是表达自然界中线性变换的最为自然的工具；第2章讲述了线性变换在一组基下的矩阵表达，从而引出矩阵相似的概念；第3章结合数的发展从特征分析的角度给出了一个矩阵可能包含的线性变换类型；第4章着重阐述若尔当标准形理论以及其重要的物理意义；第5章从线性变换的连续性角度，讨论了矩阵的任意次幂问题；第6章从线性变换的整体缩放角度，讲述了行列式的几何意义以及相关的代数性质；第7章

本书系统介绍了群、环、域三种代数系统的基本理论、性质和研究方法。本书参考了大量国内外相关教材、专著、论文文献，并结合作者多年来在近世代数教学中的实践经验编写而成。本书脉络清晰，内容深入浅出，通俗易懂。全书共五章，第1章是基础知识。第2-4章包含群、环和域的基本内容。第5章对环做了进一步的讨论。每节都配有适量的习题，其题量和难度都比较适中。

本书系统地梳理并总结国内外同行专家近年来在偏序集或格上的模糊联结词和聚合算子方面的研究成果。全书共5章,主要包括：预备知识；偏序集或格上的三角模和三角余模以及它们诱导的模糊蕴涵和模糊余蕴涵的基本性质；单位闭区间上的一致模的分类及几类特殊一致模的特征；有界格上一致模的构造与表示,一致模诱导的模糊蕴涵和模糊余蕴涵的特征及关系；完备格上左（右）半一致模、模糊蕴涵和模糊余蕴涵的构造及关系。

本书从算法框架入手，建立系列非负矩阵分解模型的抽象数学模型，即非负块配准模型，从统一的角度分析现有的非负矩阵分解模型，并用以开发新的非负矩阵分解模型。根据非负块配准模型的分析，本书提出非负判别局部块配准模型，克服了经典非负矩阵分解模型的缺点，提高了非负矩阵分解模型的分类性能。为了克服经典非负矩阵分解的优化算法收敛速度慢的缺点，本书提出在线搜索中利用牛顿法快速搜索步长，提出非负块配准的快速梯度下降算法。为了克服经典非负最小二乘问题的求解算法的缺点，本书利用最优梯度法在无需线搜索的情况下以二阶收敛速

我们每天都使用加法，然而，我们当中又有多少人愿意停下来真正思考这一数学活动的重大而显著的结果？本书以加法为基础，以通俗易懂和吸引人的视角展现了数和数论的特性，以及如何应用漂亮的数字特性来解决数学问题。数学家阿夫纳·阿什、罗伯特·格罗斯探索了加法的最基本特征，平方和以及其他幂的加法，直至无穷级数、模形式等当前数学研究的前沿问题.

阿什和格罗斯为各种背景的数学爱好者量身定制了简洁而引人入胜的科学研究. 应用大学代数，本书的第一部分探讨了这样的问题：所有

这是一本讲解机器数字化发展的图书，解读为何离散这个如此简单的理念却如此强大。全书共分为四大部分：第一部分介绍可靠计算要面临的各种障碍，如噪声、信号缺陷、量子隧穿等；第二部分讲解两个改变我们生活的基本概念，即傅里叶分析和噪声环境中的编码技术；第三部分则向更为复杂和有挑战的领域进军，详述当代科学知识的极限，讨论了本质上很难解决的问题的定义；在最后一部分，作者进行了能否超越当前的计算机，突破当前计算极限的途径等思考，并引出了量子计算的能力以及机器人时代等问题。 本书为信息技术类科普读物，适合广大对计算

本书共14章, 内容包含数学语言与证明方法、证明技巧、数理逻辑、集合与关系、函数、组合计数、图和树、容斥原理、递推方程与生成函数、初等数论、离散概率、代数系统等。本书体系严谨, 文字精炼, 内容翔实, 例题丰富, 注重与计算机科学技术的实际问题相结合, 并选配了大量难度适当的习题, 适合教学。此外, 本书有配套的习题解答与学习指导等教学辅导用书, 以及用于课堂教学的PPT演示文稿和在线数字资源等, 以满足教学需要。

本书系统介绍李群和李代数的基本概念、李群和李代数的表示及其约化，并系统讨论抽象的数学概念和原理与物理学的概念和原理之间的联系、李群和李代数在粒子物理和基本相互作用研究中的应用、多粒子系统的代数研究方法及其应用（在原子核、分子、超导等系统），在实际科学研究与基础理论学习之间架起桥梁． 全书内容分八章， 第一章介绍李群与李代数的基本概念，第二章介绍半单李代数及其根系， 第三章介绍典型李代数的实现， 第四章介绍典型李代数和李群的表示， 第五章介绍典型李代数和李群的表示的约化，第六章讨论时空对称性及其在

线性代数是当代大学生的必修科目, 也是当前科学技术领域的数学基础和通用语言. 随着数据科学的发展, 线性代数的地位越来越重要. 本书前六章是线性代数的基础, 主要讨论 .n的结构, 内容包括向量、矩阵、子空间、内积、行列式、特征值等; 后两章是对基础内容的升华, 主要讨论抽象的线性空间、线性映射、内积等内容.