本书以通俗易懂的语言和鲜活的案例，阐述博弈论的基本理论框架和主要知识点。全书分成四大部分：第一部分主要论述在同步一次囚徒困境博弈中，尽管合作对整体而言是最优的，但不合作却是个体的最优策略。书中对困境的机理及其在现实社会生活中的具体表现做了分析，还介绍了同步一次博弈的其他一些有趣场景和案例。第二部分讨论重复博弈，围绕如何从困境走向合作展开，重点介绍在重复博弈中，自利行为和长期主义可以催生合作这一重要原理及其具体应用。同时还介绍了混合策略的基本思想。第三部分讨论序贯博弈。参与者行动有先后顺序，

本书是非线性优化的基础教材, 内容涵盖了凸集与凸函数、优化问题的一般理论、广义不等式约束优化问题和向量优化问题、梯度下降法与共轭梯度法、牛顿法和拟牛顿法、线性规划与二次规划、约束凸优化问题、机器学习中常用的复合优化算法等非线性优化的核心基础理论与算法。

本书为全国电力行业“十四五”规划教材，国家级一流本科课程配套教程，中国电力教育协会精品教材。本书共分4章，主要内容包括：线性规划及单纯行法、线性规划的对偶问题、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、储存轮、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论等。每章后附有小结和习题，书后附有部分习题答案，不仅适用于课堂教学，也便于读者自学参考。本书可作为高等院校经济管理本科专业级相关专业研究生教材和参考书，也可作为各级管理人员、工程技术人员及高层决策人员的培训教材。

本书收集了自博弈论领域的奠基之作《博弈论与经济行为》(约翰·冯·诺依曼，奥斯卡·摩根斯坦，1944)出版以来，对这一领域具有卓越贡献的18篇经典文章。这些文章的作者都是诺奖得主，且均为伟大的博弈论大师，他们获奖的基础研究都包含在本书中。通过这18篇文章，读者可以清晰了解博弈论发展的历史沿革和理论脉络。本书编者哈罗德·库恩因其对扩展型博弈的重新表述而对博弈论发展做出了巨大贡献。本书请国内博弈论领域的知名专家对每篇文章进行深度解析，帮助读者更好理解博弈论大师的思想精髓。从各个方面来说。

本书全面介绍了求解非线性规划问题的无罚函数方法。从基础概念出发，逐步讲解罚函数方法、传统与修正滤子方法、非单调滤子方法、自适应滤子方法以及其他无罚函数方法等。书中不仅提供了理论分析，还结合了丰富的数值实验，以证明算法的收敛性和有效性。本书融合了深人的理论探讨和实际案例，为研究生提供了坚实的理论基础和实践操作指南。书中对算法的收敛性进行了详尽的分析，并介绍了多种最优化问题的求解技巧，旨在帮助读者深人掌握最优化领域的知识。

本书用许多活生生的例子，向没有经济学基础的读者展示了博弈论策略思维的道理。人生是一个永不停息的决策过程。从事什么样的工作，怎样打理一宗生意，该和谁结婚，怎样将孩子抚养成人，要不要竞争总裁的位置，都是这类决策的例子。你不是在一个真空的世界里做决定。相反，你身边全是和你一样的决策制定者。虽然冲突的成分很多，但是合作的因素也不少。本书将帮助你学会策略性地思考，在人生博弈中扩大赢面。

运筹学是一门重要的管理类专业基础课程，运用数学模型等方法对管理问题进行定量分析，为管理人员提供决策的科学依据。运筹学是实现管理现代化的有力工具，在供应链管理、生产计划、商品动态定价，金融工程下的组合优化，人工智能和机器学习等领域，均发挥着重要的作用。本书除了包含线性规划及灵敏度分析、运输问题、整数规划、目标规划、图与网络分析、非线性规划等重要理论知识，重要的是采用Python编程语言将这些理论实现，使学生理解晦涩难懂的理论知识；因此，本书还涵盖运筹学理论的Python实现代码与求解优化

本书的主要目的是向读者介绍多目标排序的一些常见模型、研究方法和主要结果。 本文共包含7章：在第1章中，我们给大家介绍了排序问题的一些定义和概念，国内外当前研究的现状以及研究多目标排序的一些常见方法。 在第2章中，我们介绍了一些经典的单机排序结果. 在第3章中，我们给出了单机批加工排序的一些结果。在第4章中，我们介绍了多台机器上多目标排序的一些结果。在第5章中，我们介绍了工件可拒绝排序的一些结果。 第6章和第7章分别介绍了重新排序和多代理排序的一些结果。