本书全面介绍了求解非线性规划问题的无罚函数方法。从基础概念出发，逐步讲解罚函数方法、传统与修正滤子方法、非单调滤子方法、自适应滤子方法以及其他无罚函数方法等。书中不仅提供了理论分析，还结合了丰富的数值实验，以证明算法的收敛性和有效性。本书融合了深人的理论探讨和实际案例，为研究生提供了坚实的理论基础和实践操作指南。书中对算法的收敛性进行了详尽的分析，并介绍了多种最优化问题的求解技巧，旨在帮助读者深人掌握最优化领域的知识。

本书收集了自博弈论领域的奠基之作《博弈论与经济行为》(约翰·冯·诺依曼，奥斯卡·摩根斯坦，1944)出版以来，对这一领域具有卓越贡献的18篇经典文章。这些文章的作者都是诺奖得主，且均为伟大的博弈论大师，他们获奖的基础研究都包含在本书中。通过这18篇文章，读者可以清晰了解博弈论发展的历史沿革和理论脉络。本书编者哈罗德·库恩因其对扩展型博弈的重新表述而对博弈论发展做出了巨大贡献。本书请国内博弈论领域的知名专家对每篇文章进行深度解析，帮助读者更好理解博弈论大师的思想精髓。从各个方面来说。

本书用许多活生生的例子，向没有经济学基础的读者展示了博弈论策略思维的道理。人生是一个永不停息的决策过程。从事什么样的工作，怎样打理一宗生意，该和谁结婚，怎样将孩子抚养成人，要不要竞争总裁的位置，都是这类决策的例子。你不是在一个真空的世界里做决定。相反，你身边全是和你一样的决策制定者。虽然冲突的成分很多，但是合作的因素也不少。本书将帮助你学会策略性地思考，在人生博弈中扩大赢面。

《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。
《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域

本书的主要目的是向读者介绍多目标排序的一些常见模型、研究方法和主要结果。 本文共包含7章：在第1章中，我们给大家介绍了排序问题的一些定义和概念，国内外当前研究的现状以及研究多目标排序的一些常见方法。 在第2章中，我们介绍了一些经典的单机排序结果. 在第3章中，我们给出了单机批加工排序的一些结果。在第4章中，我们介绍了多台机器上多目标排序的一些结果。在第5章中，我们介绍了工件可拒绝排序的一些结果。 第6章和第7章分别介绍了重新排序和多代理排序的一些结果。

本书系统介绍了非线性**化问题的经典理论和传统优化算法，如约束优化问题的**性条件、鞍点理论和对偶理论，梯度下降算法、可行方向法、罚函数方法等，同时也介绍了一些新近发展起来的优化理论与算法，如次梯度理论、共轭函数、信赖域方法、临近点方法、交替极小化方法、交替方向法等。

本书主要关注层次结构合作博弈，深入研究了该类合作博弈的Winter值，新构造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley 值、集体值和 t 值。另外，本书还关注了两类特殊的层次结构合作博弈，即(常规)合作博弈和联盟结构合作博弈，详细梳理了这两类合作博弈单值解的研究成果。

本书讨论了单机排序问题、分批排序问题、成组加工排序问题、可控排序问题、可拒绝排序问题、若干供应链排序问题以及双代理排序问题的动态规划解法，并介绍了利用动态规划算法设计完全多项式时间近似方案(FPTAS)的应用成果。

本书主要介绍了线性二阶锥互补问题的矩阵分裂法和随机线性二阶锥互补问题的求解方法。对于线性二阶锥互补问题，提出了一种正则化并行矩阵分裂法，正则化参数是单调递减趋于零的，在合适的条件下，新算法具有收敛性，而且算法可以并行实现，特别是子问题能够精确求解。 对于随机线性二阶锥互补问题，利用不同的二阶锥互补函数和期望残差极小化模型，把随机线性二阶锥互补问题转化成无约束最优化问题，利用蒙特卡罗方法对问题进行了近似，讨论了期望残差极小化问题和近似问题解的存在性以及收敛性，并利用该理论对具有辐射状网络结构