《概率基多目标优化原理及应用》以系统论的观点，从概率论的角度阐述了概率基多目标优化理论的基本原理和应用。书中首次引入一个崭新概念—青睐概率及其量化方法，并将概率基多目标优化方法与实验设计方法相结合，如响应面法、正交试验设计和均匀试验设计，建立了概率基多目标试验设计方法。书中同时给出了概率基稳健、设计、概率基多目标优化的离散化处理、序贯优化及其误差分析，对概率基模糊多目标优化、多个目标的聚类分析、多目标最短路径和金融、机械加工等问题也进行了介绍。
《概率基多目标优化原理及应用》可供在相关领域

本书主要关注层次结构合作博弈，深入研究了该类合作博弈的Winter值，新构造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley 值、集体值和 t 值。另外，本书还关注了两类特殊的层次结构合作博弈，即(常规)合作博弈和联盟结构合作博弈，详细梳理了这两类合作博弈单值解的研究成果。

本书讨论了单机排序问题、分批排序问题、成组加工排序问题、可控排序问题、可拒绝排序问题、若干供应链排序问题以及双代理排序问题的动态规划解法，并介绍了利用动态规划算法设计完全多项式时间近似方案(FPTAS)的应用成果。

在排序问题的研究中, 一方面问题模型求解方法的多样性, 另一方面实际的生产和服务需求使得问题新模型不断涌现, 使得经典排序的基本假设被不断突破. 工时可变的排序问题, 是一类非常重要的非经典排序问题.《工时可变的排序模型与算法》介绍了工时可变排序问题的重要性和现实意义, 介绍了三类工时可变的排序问题, 以及在重新排序中的应用. 《工时可变的排序模型与算法》介绍了基本方法、理论和基础知识, 阐述了时间相关的排序问题、工期相关的排序问题、工件加工时间之和相关的排序问题, 以及重新排序在学习或者退化效

本书主要介绍了线性二阶锥互补问题的矩阵分裂法和随机线性二阶锥互补问题的求解方法。对于线性二阶锥互补问题，提出了一种正则化并行矩阵分裂法，正则化参数是单调递减趋于零的，在合适的条件下，新算法具有收敛性，而且算法可以并行实现，特别是子问题能够精确求解。 对于随机线性二阶锥互补问题，利用不同的二阶锥互补函数和期望残差极小化模型，把随机线性二阶锥互补问题转化成无约束最优化问题，利用蒙特卡罗方法对问题进行了近似，讨论了期望残差极小化问题和近似问题解的存在性以及收敛性，并利用该理论对具有辐射状网络结构

以理性选择模型为基础发展而来的博弈理论，是20世纪人类知识最重要的进展之一，它为我们洞察、认识和理解人类社会提供了重要的理论、方法与工具。本书覆盖了博弈论的所有重要理念，系统介绍了博弈论的基本理论与研究方法，注重博弈论在经济学中的应用，对经济学中的经典博弈论实例，如寡头竞争、公共产品、讨价还价、保险市场、声誉理论、拍卖及信息非对称等做了严格且易于理解的分析。本书适合对博弈论感兴趣的读者，也可作为本科生及研究生的通识课教材与参考读物。

本书首先阐述了线性规划的具体方法，如割平面法、正则形方法、单纯形方法，然后对对偶规划、矩阵对策、决策论、运输问题的特殊解法进行了研究，最后对线性规划的应用作了探索。

本书从数学规划、变分问题和最优控制等角度，介绍了需要采取的基于近似建模的优化技术。主要内容有：无约束优化与临界点问题；线性规划问题的结构；非线性规划问题的结构；无约束最小化的实用数值算法；光滑下的最优化条件；伪码形式的算法；基于最优控制问题的数值近与动态规划等。