本书介绍了如何使用 Python语言进行物理建模，包括完成二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟、常微分方程求解、图像处理等常见任务。本书在第 1版的基础上增加了关于用 SymPy进行符号计算的新内容，介绍了用于数据科学和机器学习的 pandas和 sklearn库、关于 Python类和面向对象编程的入门知识、命令行工具，以及如何使用 Git进行版本控制。
本书适合对科学计算感兴趣、想要使用 Python完成物理建模的学生和研究人员阅读。

本书是以教育部高等学校大学物理课程教学指导委员会制定的《理工科类大学物理实验课程教学基本要求》为原则，结合上海工程技术大学历年来的教学改革和教学经验编写而成。本书的实验分为三个部分，第一部分为基础理论部分，包括“测量与误差”、“基本实验方法与技术”等内容；第二部分为基础综合实验，每个实验都安排了观察和测量的内容，第三部分为创新设计实验，它需要综合应用理论和实践经验。本教材可用于普通高等学校的理工科各专业的“大学物理实验”教材。对于爱好大学物理实验的读者，本书也具有重要的参考价值。