本书主要介绍WebGIS开发基础和技术，以OpenLayers技术为开发框架，详细介绍了空间数据处理与存储、GeoServer地图发布、地图服务访问、OpenLayers组件与开发入门，以及多源数据加载、图形绘制、OGC服务、WebGIS三维开发基础，并给出了典型的项目应用开发案例。本书内容由浅入深，配以丰富的开发示例，能够迅速提高WebGIS开发项目实践技术水平和动手能力。

"地理建模与模拟是人类对赖以生存的地球表层系统及环境进行抽象与表达的过程，是地理学长久以来的主要研究方法。当前，开放科学的兴起以及新IT时代技术的发展，推动了地理建模与模拟的变革。本书聚焦于新时代地理建模与模拟理论发展，深入分析了开放科学趋势下地理分析模型构建方法及应用模式的前沿动向，重点讨论了开放式网络环境下地理分析模型描述方法、共享方法、建模方法、运行计算方法以及模拟分析方法等关键内容，为新一代网络空间开放式地理建模与模拟提供理论方法，为地理模拟器的实现提供支撑。本书可供地球系统科

地理信息系统（GIS）起源于1960年代，发展至今已成为处理空间数据的主要工具和科学。GIS中的许多基础理论和核心思想，如对时间和空间概念的理解、对空间特征的描述、对空间数据的处理等，均对GIS从业者的数学基础提出了一定的要求。本书介绍与GIS相关的数学知识，包括数理逻辑、几何、代数、拓扑学、集合论、图论、概率与统计以及不确定性理论，这些内容涉及GIS数据建模、几何计算、拓扑分析、空间推绎等，对于理解诸如怎样表达空间特征模型、怎样从给定的事实得出逻辑结论、怎样进行坐标变换，乃至遥感图像分类

多源地理大数据的涌现，为地理学及相关学科的研究提供了有力的社会感知手段。社会感知是指基于大数据挖掘人的时空间行为模式，进而揭示其背后的社会经济特征的研究方法，它提供了一条“由人及地”的研究路径。本书介绍了地理大数据和社会感知的基本概念，然后分别从人和地两个角度，梳理了社会感知的相关方法。其中对地感知，又分为场所语义感知、空间交互感知及地理过程感知。同时，本书也介绍了社会感知和遥感集成的相关研究，并选择五个领域介绍了社会感知的应用。

本书对同时定位与建图（SLAM）的理论、方法及应用进行了全面的介绍。本书涵盖了基础理论、激光和视觉SLAM算法及产业应用三个方面内容。本书还通过线上资源提供代码和丰富的补充材料，以帮助读者更细致地掌握SLAM的技术要领。

本书包括总报告和专题报告两部分内容。总报告分析了“两支撑 一提升”的内涵，研判了“两支撑 一提升”提出的必要性，提出了实现“两支撑 一提升”的具体政策建议。专题报告由支撑经济社会发展篇、支撑自然资源管理篇和能力提升篇组成，从不同领域和角度分析了如何坚持“两支撑 一提升”定位，实现测绘地理信息行业高质量发展。本书反映了2022年测绘地理信息行业关注的重点和热点，视野宽阔、观点新颖、内容丰富、数据翔实，具有一定的指导性和可读性。

本书介绍了空间数据分析课程涉及的4种空间数据分析软件：CrimeStat、GeoDa、WinBUGS和SaTScan，主要对以上空间数据分析经典软件进行说明，对其涉及的原理进行简要阐述，重点介绍这些经典软件的各个功能菜单，利用较多的小例子介绍各个功能菜单的用法，使读者能够很快上手学习使用。同时，结合实际案例介绍这些软件的具体应用。

本书从地理信息科学的视角，挖掘监控视频网中的多维地理关联大数据核心价值特征，以地理视频内容的时空变化过程为创新切入点，融合传统视频内容语义和变化的地理环境语义，提出语义感知的地理视频大数据自适应组织新模式。全书系统介绍了地理视频内容的变化语义解析、面向时空变化的地理视频语义关联建模、网络监控环境多摄像机地理视频数据的内容变化特征、内容变化感知的多摄像机地理视频数据关联聚类方法等主要技术内容，并从提高涉案数据快速整合能力和案件知识理解效率的角度，介绍了应用系统实现的平台技术与综合实例。

本书共分为六章，第一章地球椭球体有关的参数与公式，包括椭球的基本参数、椭球的几种曲率半径、椭球面弧长的计算、椭球面上特殊性质的曲线以及椭球面梯形面积的计算。第二章侧重于地图投影的基本理论，包括投影的分类与方法、地图投影参数、投影常用纬度及其相互关系、球面坐标及其应用、地球椭球面在球面上的描写，椭球变换理论与方法等。第三、四、五章侧重于地图投影方法，基于圆锥投影、圆柱投影以及方位投影三个层面，从实用的角度介绍测量与GIS在全球范围内较常用的投影方法，其中对一些使用频度较高投影方法（如等角圆锥

本书主要介绍空间信息技术常用数值计算方法的VC++编程实现过程，内容包括：绪论、线性方程组求解方法(直接解法和迭代解法)、插值算法(拉格朗日插值、差分、差商、牛顿插值、埃尔米特插值、三次样条函数插值)、数值积分算法(梯形求积法、辛普森求积法、龙贝格求积法、高斯求积法、任意三角形/四边形/多边形积分区域上的二重积分算法)、回归分析算法(一元线性回归、多元线性回归、非线性回归、多项式回归、逐步回归分析)。每种算法的内容分为两部分：一部分是对算法原理的基本描述；另一部分是相应算法的VC++实现，这部分