本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会:在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用 Python 脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式,激发好奇心。
"本书以基础知识和实例相结合的方式,详细介绍ArcGIS Maps SDK for Kotlin的基本使用方法,包括地图与图层、地理定位、几何体与图形绘制、要素图层、空间查询、数据管理及数据编辑等常用的移动GIS技术。全书共8章,第1章和第2章介绍移动GIS的发展方向和开发策略,创建并运行第1个地图应用程序;第3章和第4章介绍Android开发的基础知识,包括编程语言基础、应用配置、界面开发、Activity管理、运行调试等方面内容;第5~8章介绍ArcGIS Maps SDK for
本著作基于VB6.0 程序开发了工程地籍数据处理、测绘工程桌面办公、不动产档案图面整理等软件程序,其中工程地籍数据处理单元实现了基于多种类型全站仪的坐标修正、提取kml坐标,测站计算、坐标转换、曲线计算、断面处理、GNSS验算数据处理和图斑错误文件转换、街坊点线文件处理等功能;测绘办公桌面处理单元实现了坐标正反算、各类交会计算,图幅号计算、带号计算,各类文档批量处理及系统应用及专业计算功能;不动产档案图面整理单元实现了散点精度、间距精度、高程点匹配等检查、多线段拐点坐标提取,台账信息核实匹
空间信息论是研究信息获取一般规律的理论体系。本书系统地论述空间信息论的基本理论,内容包括:香农信息论基础;空间信息论的基本框架;单目标探测的距离信息和散射信息;多目标探测的距离信息和散射信息;传感器阵列的方向信息和散射信息;相控阵雷达的距离-方向信息和散射信息;目标检测的信息理论;雷达通信一体化的信息论建模及优化。本书的核心内容是探测信息的概念和雷达定理,还论述了空间信息论和雷达信号处理及通信理论的关系,对实际雷达系统设计有重要参考价值。本书概念清晰,结构严谨,内容属于国际前沿基础研究领域,可作
本教材围绕无人机实景三维技术进行介绍,主要内容包括:实景三维概述、实景三维基础理论、无人机实景三维数据获取、实景三维建模、实景三维模型修模与单体化处理、实景三维裸眼测图、实景三维综合生产,以及实景三维新技术与应用等模块,书中对操作进行了详细的描述。本教材的编写以任务为驱动,联合各大行业内多所高校以及企业,紧紧围绕“岗课赛证”综合编制,组建行业专家系列教材编委会,围绕“无人机”新兴产业编制实用、适用的新型教材。
本书充分考虑“地图学”和“地理信息系统原理”两门课程的内在联系,凝练共性教学目标,教材内容契合空间数据处理的流程及以上专业教学要求,采用项目驱动,兼顾趣味性与专业性,编排上遵循循序渐进、逐步提升的原则;在实验方法上,尽可能地介绍多种不同的方法,鼓励学生采用不同的方法进行探索并完成实验。本书共14 章,由两部分组成:第一部分为“地图学系列实验”,侧重于地理空间数据采集、地理数据的入库操作和可视表达;第二部分为“地理信息系统原理系列实验”,侧重于地理空间数据的处理和空间分析。每章围绕一个实验任务展开
本书按项目和任务的方式,介绍了测量误差与精度指标、误差传播与最小二乘法原理、高程网数据处理、平面网数据处理、GNSS网数据处理、误差椭圆等基本理论和方法,并对目前生产单位使用频率较高的武汉大学测绘学院研制的地面控制网数据处理系统科傻(COSA)和广州南方测绘科技股份有限公司开发的控制网平差软件平差易(PowerAdiust)的应用进行了详细介绍。考虑到学习上的需要,附录结合条件平差和间接平差,对MATLAB的应用做了进一步介绍,给出了参考课程标准。本书可作为高职高专测绘类专业学生学习用
本书沿着"网络地理信息系统的用户行为与智能服务"为主线,结合近年来网络地理信息系统的用户行为模式挖掘、用户行为模型分析、数据缓存与负载均衡等方面研究,在理论上提出网络地理信息系统用户时空行为规律认知方法,技术上创建地理信息动态组织与服务优化技术体系。本书介绍网络地理信息系统基本概念、发展历程和特点,提出网络地理信息系统用户行为的模式挖掘、模型分析理论基础,详细阐述地理信息数据缓存、负载均衡策略、服务时间预测等技术,最后对网络地理信息系统面临的挑战与发展方向进行总结和展望。
《地理信息系统基础(第三版)》对地理信息系统(GIS)的基础理论、关键技术以及实现原理进行了系统分析和阐述,这对GIS的学科体系和基础理论建设具有重要意义。《地理信息系统基础(第三版)》共9章,内容包括:绪论、地理信息系统的构成、地理空间数据获取、地理空间数据表达、地理空间数据处理、地理空间数据管理、空间数据分析、地图制图与空间数据可视化、地理信息工程设计与开发。
本书旨在利用天空地多源异构观测大数据,完成对公共安全事件的智能感知与理解。首先,系统总结公共安全大数据、深度学习、视频结构化描述、语义网与知识图谱、大数据安全相关的基础技术,为天空地多元异构大数据分析处理提供支撑;其次,通过数据汇聚、数据分析、模型预测、数据协同技术来构建公共安全事件预警预测协同链;最后,介绍公共安全事件预警预测在交通枢纽异常管控、石化园区管理、无人机管控、天空地应急指挥平台等领域中的应用。