21世纪是生命科学蓬勃发展的时期，日益增长的生命科学与医学研究领域及其相关产业的大数据催生了生物信息的快速发展。《中国生物信息学2035发展战略》面向2035年探讨了国际生物信息学的前沿发展趋势，深入阐述了生物信息学所涵盖的不同研究分支的发展历史、国内基础、发展态势，凝练了生物信息学的发展思路和发展方向，并提出了我国相应的发展领域和政策建议。本书为相关领域战略与管理专家、科技工作者、企业研发人员及高校师生提供了研究指引，为科研管理部门提供了决策参考，也是社会公众了解生物信息学发展现状及

本书以当前常用的生物信息学数据库为核心，首先概述了生物信息学数据库的重要性和应用，其次分章介绍了核苷酸序列数据库、基因组数据库和基因信息数据库、基因组突变数据库、高通量组学数据资源数据库、生物分子网络数据库，这些数据库为生物学研究提供了丰富的数据资源，为基础生物学、疾病生物学、药物研发等领域的研究提供了基础数据支持。

本书共分为8章，内容涵盖深度学习与生命科学的内在联系，深度学习的主要计算框架，深度学习在生物图像、语音、序列等重要生物数据上的应用。