本书主要介绍了功能金属有机框架（MOFs）复合材料的制备和在生物医药上的应用。书中利用不同的MOFs作为药物载体，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后构建了多个可靶向识别癌细胞、荧光成像和药物递送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作为药物载体和核磁共振成像试剂，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后得到了多个可靶向识别癌细胞、核磁共振?荧光成像和药物递送的多功能MOFs；设计合成了刺激?响应药物释放体系和光动力治疗体系；对MOFs基生物小分子荧光探针进行了分析研究

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础知识、基于粒计算的深度学习理论、基于粒计算的大数据知识发现模型与方法、基于多粒度理论的不确定性医学图像分割方法、多粒度深度学习模型及其可解释性等理论体系。

大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术正在加速与医疗领域深度融合，但其应用范围和程度存在差异。与大数据在其他行业的应用不同，对医疗健康大数据价值的深度挖掘，不仅仅是分析数据间的相关性，还需要严格验证其中的因果性。因此，本书基于医疗行业领域中大数据的实用技术与经典案例，从技术原理到实际应用、从统计方法到数据建模，全面概括信息时代下的医疗健康大数据的技术与应用。每一章都附有案例，便于读者理解和掌握医学大数据挖掘的相关理论与方法，使本书具有较高的实用性和可操作性。

凭借强大的信息整合能力和语言组织能力，以及接近于人类的常识、认知和价值观，GPT成为医疗应用的理想工具。从GPT医生到个性化治疗，GPT对医疗行业的改变是综合而又全面的，是从诊断到治疗全过程的颠覆。本书以ChatGPT的爆发为技术背景，以医疗GPT的发展和应用为主线，在介绍人工智能相关技术的基础上，对GPT给医疗行业带来的冲击进行了细致分析，涉及医院重塑、健康管理、药物研发、中医发展、医学教育等广受人们关注的方面。书中探讨了医疗GPT会给人类带来的未来挑战，并对医疗GPT的未来进行了展望。本书是

本书为“生物材料科学与工程丛书”之一。本书是基于作者团队多年创新研宄成果的总结，同时汇集了国际**前沿进展。全书共11章。第1章简要介绍了皮肤的结构与生理功能，以及透皮药物递送系统概述，进而聚焦微针透皮技术。第2章至第9章系统总结、介绍了生物医用微针的 发展历程、设计、制备与表征，以及其在皮肤组织间质液和血液提取与检 测、皮肤疾病诊疗、皮肤美容、糖尿病诊疗、肿瘤诊疗、疫苗接种等领域 的应用。此外，第10章也介绍了生物医用微针在非透皮药物递送方面的 研究进展。最后，生物医用微针的规模化生产与临床转

主要研究内容与特色： (1) 利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。 (2) 利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。 (3) 利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象： 从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与工业界的相关人士。 （4）围绕不完整视角与类别不平衡这两个关键问题展开深入研究，有效提升了医学诊断的决策效率。

本书基于北京航空航天大学科学技术研究院组织的“零壹科学沙龙”医工交叉专题研讨活动，在11篇由北京航空航天大学青年拔尖人才基于各自取得的阶段性科研成果所做的科普报告的基础上整理、集结而成。全书主要涵盖了组织工程蚕丝新材料、植介入医疗器械中的生物力学、骨软骨仿生支架、生物医用可降解电子器件、运用人体免疫系统对抗各种疾病、ECMO、从生物视觉到医用机器视觉、神秘太赫兹、微纳机器人、飞秒激光、手术机器人等内容。 本书以通俗易懂的语言介绍医学与工程领域深度交叉融合的科技知识，适合广大科技爱好者阅读，也可作

本书是美国人类学家冯珠娣关于中国的九篇医学人类学论文集, 收录了她学术生涯中比较重要的关于中国的研究, 这些论文写作发表时间不一, 主题主要集中在中医、养生、中国人对待中医及养生的态度等方面。冯珠娣在九十年代初期曾在广州学习中医及研究相关话题, 在对待中医持积极态度, 认为它是一种有关中国人精神和文化层面的系统, 不仅仅是在西医视角下的“补充医疗”。

本书通过对自然界中各种常见的生物矿化结构及其矿化机制的科学阐述，在人们对生物矿化理解的基础上，充分利用当今技术的发展和学科的交叉，不仅为医学家，同时也为材料学家的研究应用于医学领域开辟了新天地。书中分为三大部分共24章，第一部分为骨骼，第二部分为牙齿，第三部分介绍了病理性钙化。