本书主要介绍了功能金属有机框架（MOFs）复合材料的制备和在生物医药上的应用。书中利用不同的MOFs作为药物载体，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后构建了多个可靶向识别癌细胞、荧光成像和药物递送的多功能MOFs；利用Fe-MOFs、Gd-MOFs作为药物载体和核磁共振成像试剂，后修饰靶向试剂叶酸和荧光试剂5?羧基荧光素后得到了多个可靶向识别癌细胞、核磁共振?荧光成像和药物递送的多功能MOFs；设计合成了刺激?响应药物释放体系和光动力治疗体系；对MOFs基生物小分子荧光探针进行了分析研究

深度学习是机器学习领域中一个新的研究方向，通过学习样本数据内在规律和表示层次，表现出较好的智能行为。粒计算是新兴的、多学科交叉的研究领域，是当前计算智能领域中模拟人类思维和解决复杂问题的算法。本书旨在为广大学者和科研工作者提供不确定深度学习与多粒度知识发现领域的基础理论、模型和算法。本书内容主要包括粒计算基础概念和基础知识、基于粒计算的深度学习理论、基于粒计算的大数据知识发现模型与方法、基于多粒度理论的不确定性医学图像分割方法、多粒度深度学习模型及其可解释性等理论体系。

本书首先介绍了各种生物纳米材料的性能、制备和应用等较重要的方面。在生物纳米材料的制备方法中，将比较经典的无机合成方法和新试剂、新方法、新技术、新工艺有关的合成反应相结合，反映了现代有机合成的新特点。在反应机理方面做了详细的介绍，以读者的提高无机和有机化学理论水平，提高创新能力。最后论述了生物纳米材料在生物领域的应用，详述了当今相关生物纳米材料的研究领域最前沿的技术和成果。本书可供从事生物医学、生物化学、纳米科学及相关交叉学科研究的人员参考使用，同时也适用大专院校的本科生、研究生等阅读参考。

大数据、云计算、人工智能等快速发展的新一代信息通信技术正在加速与医疗领域深度融合，但其应用范围和程度存在差异。与大数据在其他行业的应用不同，对医疗健康大数据价值的深度挖掘，不仅仅是分析数据间的相关性，还需要严格验证其中的因果性。因此，本书基于医疗行业领域中大数据的实用技术与经典案例，从技术原理到实际应用、从统计方法到数据建模，全面概括信息时代下的医疗健康大数据的技术与应用。每一章都附有案例，便于读者理解和掌握医学大数据挖掘的相关理论与方法，使本书具有较高的实用性和可操作性。

凭借强大的信息整合能力和语言组织能力，以及接近于人类的常识、认知和价值观，GPT成为医疗应用的理想工具。从GPT医生到个性化治疗，GPT对医疗行业的改变是综合而又全面的，是从诊断到治疗全过程的颠覆。本书以ChatGPT的爆发为技术背景，以医疗GPT的发展和应用为主线，在介绍人工智能相关技术的基础上，对GPT给医疗行业带来的冲击进行了细致分析，涉及医院重塑、健康管理、药物研发、中医发展、医学教育等广受人们关注的方面。书中探讨了医疗GPT会给人类带来的未来挑战，并对医疗GPT的未来进行了展望。本书是

本书为“生物材料科学与工程丛书”之一。本书是基于作者团队多年创新研宄成果的总结，同时汇集了国际**前沿进展。全书共11章。第1章简要介绍了皮肤的结构与生理功能，以及透皮药物递送系统概述，进而聚焦微针透皮技术。第2章至第9章系统总结、介绍了生物医用微针的 发展历程、设计、制备与表征，以及其在皮肤组织间质液和血液提取与检 测、皮肤疾病诊疗、皮肤美容、糖尿病诊疗、肿瘤诊疗、疫苗接种等领域 的应用。此外，第10章也介绍了生物医用微针在非透皮药物递送方面的 研究进展。最后，生物医用微针的规模化生产与临床转

本书主要介绍几类常见的生物医学信息智能处理的新方法，主要针对生物细胞图像、乳腺钼靶X射线影像、胆囊超声影像、磁共振成像心室影像、磁共振成像脑部影像和心电信号的分析处理，以及医学图像加密等，涉及的智能信息处理方法包括脉冲耦合神经网络、活动轮廓模型、深度学习、三维重构技术、压缩感知、数学形态学、优化算法、小波理论、混沌理论等。

本书分为道、术两篇。道篇讲述了数据科学与医疗全领域交互融合的底层逻辑，以及数据科学在医疗科、教、医、研、管五个方面的角色和作用，建立适用于医疗人工智能开发的ML-PICOS原则，并从建设角度，阐述了医疗大数据理、采、存、管、用的全过程。术篇普及了数据科学用于回归、分类、聚类、关联分析的基础算法，以及他们在医疗领域应用的场景和逻辑。本书可帮助读者建立数据科学在医疗领域应用的体系化认知。读者对象包括医疗全领域相关工作者以及想要涉足医疗领域的数据科学相关人士。

手部静脉识别是一种新兴的身份识别技术。与其他生物特征识别相比，手部静脉识别技术具有高安全性、活体检测性和便利性等特性，也是目前最有效的生物特征识别模式之一。本书主要阐述手部静脉识别技术。首先介绍图像修复与增强的研究意义、国内外静脉图像研究现状，然后论述自制的静脉图像数据采集系统，针对静脉图像采集过程中存在诸多不可避免的因素，造成静脉识别系统对静脉信息表征能力不足的问题，提出基于融合可变形模块的U-Net网络、基于非局部对抗的生成对抗网络、基于分离与表示的生成对抗网络的静脉图像修复方法，以及基于A

本书主要以生物质基弹性材料为研究对象，围绕从造纸废液中提取的木质素磺酸盐的改性技术、与聚丙烯和三元乙丙橡胶复合的关键技术以及应用展开，首先简要介绍造纸废液的处理技术，然后介绍作为主材的木质素磺酸盐和热塑性弹性体的生产加工技术，进而分章节分别介绍EPDM/PP/AL材料的混合比例、制备工艺参数、硫化体系、补强和填充体系、增塑剂等关键性生产加工技术，最后一章介绍生物质基新型弹性材料的性能及设计。