本书整合了部分现代临床常用的项目, 包括血液检验、生化检验、体液检验、微生物检验等, 系统地阐述了这些现代临床检验相关的检验技术、操作方法、参考范围及其在临床上的应用, 并辅以基础知识和近代研究成果, 充分体现了理论联系实际、理论指导临床的理念。本书结构严谨、层次分明, 内容翔实新颖且通俗易懂, 能直观反映检验医学的特点, 总体上实现了基础与应用、检验与临床的高度结合。

本书汇集了全国多家医院内分泌疾病检验与临床沟通和融合的46个典型案例。全书共分五部分，分别为“肾上腺疾病”“糖代谢紊乱”“甲状腺、甲状旁腺疾病”“性激素分泌异常”“其他”。每个案例由“概述”“案例经过”“案例分析”“知识拓展”“案例总结”“专家点评”六部分组成。本书**的特点是所有案例由检验医生与临床医生沟通合作共同呈现，体现了检验与临床协作配合、融合发展。

医学影像学近年来发展较快，其优势及临床应用价值得到临床医师的广泛认可。本书共分为四章，内容涉及头颈部、胸部、腹部以及肌肉骨骼系统。编者选用大量典型病例，简明扼要地介绍了医学影像后处理方法及图像展示，以病例形式详细阐述了医学影像后处理技术的一些技巧及方法，对医学影像后处理技术进行了全面分析，旨在更好地指导临床实践，提高医学相关学生的学习兴趣及积极性，同时帮助医学影像专业学生以及放射科医师熟练掌握重建技术，从而准确诊断疾病。

《医学影像超声学》（案例版）是国内医学影像领域首套案例版系列教材的分册，它采用创新性编写模式，优化本科教学大纲的理论课程内容，增加真实案例或标准化案例，将临床案例与理论知识相结合，有效激发学生的学习动力，并提高学生临床思维能力。教材共十五章，包括三部分，第一部分简要介绍超声成像技术的基本原理及物理学基础；第二部分着重阐述超声在颅脑、浅表器官、胸腔与肺、心脏及大血管、消化系统、泌尿系统、男性生殖系统、妇产、外周血管及骨骼肌肉系统的超声检查方法、声像图特点、诊断及鉴别诊断要点和临床价值；第三部分介绍

本书整合了现代临床常用检验项目，阐述现代临床检验的基础理论、临床意义等内容，力求反映医学检验现状和趋势，体现医学检验学的基础知识和临床应用。

这是一本“将人工智能技术运用于医学案例，利用先进技术解决临床问题”的图书。本书使用三维图像专业处理软件Dragonfly（基于Python语言，封装了多个机器学习库）作为具体的实现工具。 本书介绍了人工智能与医疗的介绍、医疗领域中的图像处理、医学图像处理的常规流程等内容，并通过6个真实的医学案例展现人工智能技术在医学图像学领域的应用，从医工交叉的角度出发，深入探讨医学图像问题的处理方法，旨在让读者了解如何将人工智能技术切实落地于医学图像学中，帮助其提升运用人工智能技术处理医学图像问题的能力。

本书共分四章：颅脑疾病的CT诊断；消化系统疾病的CT诊断；肝脏疾病的MRI诊断；超声诊断。主要内容包括：基本病变CT表现；颅内肿瘤CT诊断；颅脑外伤CT诊断；临床常见颅脑疾病的CT诊断等。

本书从检查和精密检查的角度, 阐述了各自的摄影方法和读影的要点。在筛选X射线检查中, 关于食道表在癌症中诊断的实际情况, 以及在精密X射线检查中, 关于实际的摄影步骤和所见的捕捉方法, 对读影所需的病变的描绘方法, 以及包含周围粘膜的图像的存在方式, 在深度诊断中特别阐述了侧面变形的重要性。

本书主要介绍医学影像处理的基本技术与实现方法，以医学影像智能诊断方法为主，涉及数字信号处理、统计学、机器学习等理论和技术。全书共分为9章：第1章介绍智慧医疗的概念、人工智能与医学影像诊断、深度学习医学影像应用与用于医学影像的其他人工智能算法；第2章～第3章介绍人工智能医学影像诊断的基础知识，包括编程基础与各种医学影像介绍，还详细介绍医学影像的基本处理方法；第4章～第5章介绍卷积神经网络基础知识与医学影像任务，包括多种卷积神经网络与神经网络模型的评价标准、常见的医学影像任务（医学影像诊断、检测、分

本书将理论与实践相结合，以临床常见疾病与多发疾病为重点，系统阐述了超声诊断基础及各系统疾病的超声影像学诊断，包括了循环系统、消化系统、内分泌系统与生殖系统超声诊断。全书在介绍疾病超声诊断要点的同时，穿插了许多的超声影像图。