本书分为道、术两篇。道篇讲述了数据科学与医疗全领域交互融合的底层逻辑，以及数据科学在医疗科、教、医、研、管五个方面的角色和作用，建立适用于医疗人工智能开发的ML-PICOS原则，并从建设角度，阐述了医疗大数据理、采、存、管、用的全过程。术篇普及了数据科学用于回归、分类、聚类、关联分析的基础算法，以及他们在医疗领域应用的

主要研究内容与特色：(1)利用文本挖掘和专家经验构建机器学习关键问题分析框架，总结机器学习在医疗大数据挖掘中面临的若干关键问题。(2)利用简约核构建面向不完整视角问题的高效机器学习方法。(3)利用非对称损失函数构建面向类别不平衡问题的机器学习与深度学习方法。读者对象：从事人工智能、机器学习、医疗大数据分析方向的学术界与

基于大数据时代生物医学数据的爆炸式增长，本书从医学科研中的实际问题出发，以案例的形式深入浅出地介绍医学数据挖掘技术，包括决策树模型、支持向量机、随机森林分类、关联规则、贝叶斯网络构建等，并详细介绍数据挖掘软件（SPSS、SAS和R等）的操作步骤，重点突出实用性和可操作性，以期提高读者对医学科研数据的深层次处理与分析的能

本书探讨了激光诱导光致击穿空化气泡（即光致空泡），以及纳米颗粒介导的光热空化气泡（即热致空泡）的产生机理，系统论述了以经典等离子体为特征的光致空泡以及以等离子激元共振吸收为特点的热致空泡的物理机理。从理论和实验两方面比较了光致空泡与热致空泡在空化、声学方面的异同。全书遵循光致空泡及热致空泡的能量沉积、空化以及光声过程展

本书以具体病例为抓手，帮助读者梳理在面对冠心病、心力衰竭、高血压、运动心脏病学、肿瘤心脏病学等心血管常见疾病时，如何利用手中的武器——无创心输出量测定（无创心排）技术，图书内容从疾病知识、检查诊断到结果解读、治疗手段，全方位为读者解析常见困惑，让疾病不再陌生与可怕！本书共二十一章，第一章至第四章介绍了无创血流动力学的发

本图谱是与《人体胚胎学》教材配套的教学用书,以胚胎发育过程中的形态发生为主线,采用人类胚胎示例标本、组织切片、立体模型和手绘彩图为素材,同时结合简明的文字说明,全面、系统、生动地展示了人体胚胎发育的复杂过程。

医用基础化学是一门公共基础课，主要介绍与医学有关的化学知识。学习该课程有利于后续课程的学习，能为学生将来的医学研究和临床工作打下坚实的基础。根据医学生的专业特点、需求，结合留学生的语言特点和自身学识基础，由浅入深系统的介绍化学基础知识。讲述化学在医学研究和临床中的应用，弥补其它教材的不足。采用PBL（以问题为中心）的方

本书共分14个部分，其中包括11章，包括绪论、孟德尔遗传定律、遗传学基础、单基因病、线粒体病、多因子遗传、人类染色体、染色体疾病、生物化学遗传学、遗传病诊断、遗传病治疗以及医学遗传学总复习、模拟试题、《医学遗传学实验指导》和《医学遗传学实验报告》。每一章包括教学目的、教学要求、要点、内容、名词解释、填空、判断、选择题、