本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。
本书分为六个章节,第一章是MATLAB编程环境,主要包括MATLAB的主要功能、组成、安装等;第二章是MATLAB矩阵,主要包括MATLAB向量、矩阵和相关运算等;第三章是MATLAB图形,主要包括二维图形和三维图形的绘制和处理等;第四章是MATLAB程序设计,主要包括程序控制结构和函数文件等;第五章是数据分析,主要包
本书以中介逻辑为逻辑基础,吸收认知语言学和现代语义学的理论,对模糊语义进行词义范畴的归类,利用模糊语义的度量工具——中介真值程度度量对自然语言模糊语义进行度量计算。在双语环境下,对中英两种模糊语言进行定量计算,使之转化成数学语言为计算机所理解,并通过数值的对比寻求最近语义距离,通过度量结果形成的数值对比,寻求语义对等译
本书将中央提出的供给侧结构性改革运用到高等教育领域、运用到高等教育的财务领域,提出了高等教育产品属于准私人产品,高等教育是一个准市场;高等教育领域供给侧改革的主要任务是三去两降一补:去行政化、去编制、去产能、降失业率、降成本、补短板。提出了高校财务领域的供给侧改革*需要有效的制度供给.提出了应建立与法人治理结构相适应的