本书聚焦在经济增速放缓的情况下,企业如何改善供应链的成本、交付和资产周转。跟三五年前相比,我们今天面临的问题没有本质不同。困扰我们的供应链管理问题仍旧是成本做不低,速度做不快;客户要的我们没有,我们有的客户不要。真正的解决方案在于改变方法论。这是贯穿本书的一条主线,即从不同角度来审视那些司空见惯的问题,真正理解“为什么
本书系统讲解了数据安全的技术基础、能力体系及其构建方法、产品使用及其实现、行业解决方案,以及如何将数据安全方案全面落地的综合案例,既能帮助读者全面构建数据安全的知识图谱,又能指引读者解决数据安全系统建设与运营过程中的各种难题。
本书内容包括:第1章概述了机器人技术的一些基本领域,第2-5章涉及运动学描述和编程,第6章和第7章涉及动力学和控制。附录中给出了使用四元数描述方位和基于转置雅可比矩阵的逆运动学的通用解,还给出了库卡KRL机器人编程语言中的运动命令示例。
本书从信息流个性化推荐算法从业者的角度,阐述在资讯内容类App中,如何搭建健壮、完善的个性化推荐算法体系,如何融合产品运营的专家模型和端到端的深度学习,如何平衡短期的商业化目标和长期的用户体验,以及我们在多个行业头部平台实践的过程中遇到的典型业务问题和解决方案,对比理论推导为主的机器学习书籍,本身更偏向基于行业问题的深
本书教你如何从基于时间的数据(如日志、客户分析和其他事件流)中获得即时、有意义的预测。在这本通俗易懂的书中,作者通过带有注释的Python代码全面演示了用于时间序列预测的统计和深度学习方法。全书分为四部分:第一部分介绍时间序列预测的概念;第二部分介绍使用统计模型进行预测;第三部分介绍使用深度学习进行大规模预测;第四部分
本书内容以案例征集的形式组编,由来自模具制造行业领域具有丰富经验的十余位专业人士共同编写。编写人员对多年模具生产制造经验进行总结、提炼,按照理论联系实际、突出生产应用、及时更新知识的原则编写了本书。本书内容包括模具制造概述、冲压模具制造禁忌、塑料成型模具制造禁忌及其他模具制造禁忌,强调应用能力培养,注重模具制造工艺知识
本书分为两篇:第一篇算法原理:详细介绍了先进的深度学习模型,包括Transformer、GPT系列、深度生成模型,从基本架构、训练方法到特定应用,包括但不限于Seq2Seq结构、位置编码、注意力机制、残差连接、变分自编码器、GAN、ViT、CLIP、StableDiffusion、各模型训练实践的知识点。此外,探讨了预
本书旨在帮助读者快速上手创建Dash应用程序,实现数据可视化。本书第一部分针对初学者,简要介绍Python、PyCharm、pandas当中与构建Dash应用程序相关的知识。第二部分循序渐进地讲解如何使用基于社交媒体收集的数据创建简单的Dash仪表板程序;如何使用世界银行全球数据集创建具有更复杂页面布局的仪表板应用程序
本书在总结我国动力电池技术发展里程的基础上,从新能源汽车的起源、动力电池材料、动力电池类型与性能、动力电池系统设计原理等方面进行了详细阐述,主要内容包括:电动汽车发展趋势与整车知识、动力电池材料知识、动力电池类型与性能分析、动力电池系统设计原理、动力电池生产工艺、动力电池的质量与标准管控体系、动力电池的发展与应用趋势。
本书介绍了一套特定的技能,帮助你不再为了他人而放弃自己,不再因此有负罪感和强烈的情绪。在本书中,你将发现一系列实践技能,帮助你有意识地对个人生活和工作生涯的各个方面有所控制。如果你因为过度付出、过度努力、过度感受而感到筋疲力尽,那么现在是时候改变你的生活了。本书将向你展示如何真实地表达自己的喜好、需求和底线,过上自己应