真实世界中的序列数据随时间推移呈爆炸式增长，如何设计面向序列数据的知识发现方法是当前研究的热点之一。本书以深度学习和多视图学习为理论基础，以序列数据为研究对象，为面向序列数据分析提供多视图的学习方法与技术，同时为典型场景下的序列数据分析提供多视图深度学习解决方案，以期为序列数据分析、多视图学习领域的研究及应用提供参考。

本书聚焦数理金融领域中最优投资决策的理论、模型和算法，在详细介绍马科维茨均值-方差最优资产组合理论模型的基础上，对该模型的约束条件、协方差矩阵、风险度量、多周期优化、效用优化、组合结构和概率分布假设等做了多层次、多方面的推广，并探究了模型的几何意义，最后介绍了均值-协方差的数值估计算法和约束优化的单点和群体搜索算法，丰

爆震燃烧相比于传统等压燃烧方式具有燃烧速度快、自增压及燃烧熵增低等特点，这意味着以爆震燃烧替代现有传统发动机等压燃烧方式将大大提升现有发动机的推进性能水平，包括火箭发动机、燃气涡轮发动机、冲压发动机及组合动力发动机，同时针对不同发动机形式，为实现自增压燃烧室，爆震燃烧的组织方式也存在各种形式，本书重点从非定常爆震推进系

本书针对智能放牧系统研发需求，面向基于无人机为放牧执行平台、放牧遥感与监测平台的共性技术：无人机追踪技术，以牧群、牲畜关键个体等非合作目标为追踪目标进行了系统性的研究。首先，“滤波、导引、控制及其一体化”的思路贯穿本书研究，基于此思路，完成了从非合作目标-无人机全状态耦合一体化模型的建立；其次，到针对牲畜个体的状态估计

盘缘封严是目前我国航空发动机与燃气轮机空气系统设计部分的薄弱环节，相比国外技术先进性以及可靠性都较低。申请者汇总5年来本人在航空发动机盘缘封严的相关研究，系统介绍以及分析了盘缘封严的流动与换热机制，从发动机状态、盘腔结构，定常与非定常等不同角度给出了盘缘封严与燃气入侵对应的相应流动规律。同时，以某一高压涡轮盘缘封严实际

2022年11月30日，美国人工智能公司OpenAI推出一款名为ChatGPT的智能聊天机器人软件，因其可快速并合理地回答各种问题而风靡全球，短短两个月的时间活跃用户数破亿，成为互联网乃至人类历史上增长最快的消费者应用。本书详细介绍ChatGPT的发展应用情况及核心技术路线，分析以ChatGPT为代表的AIGC全球发展

本书总结了国内外天然气水合物勘查开发进展及资源评价现状，并系统介绍了天然气水合物资源评价的思路、方法、流程及对天然气水合物的地质认识。针对我国南海天然气水合物勘查实践，介绍了南海天然气水合物地质评价及容积法和成因法(盆地模拟法)在南海天然气水合物资源评价中的应用。

"飞机仪电与飞控系统原理"是飞行员的一门重要航空基础理论课。本书主要介绍了飞机电气系统、仪表系统、惯导系统及飞行控制系统的基本原理四大部分。全书共分为16章，内容包括飞机直流电源、交流电源、飞机配电、发动机电气控制、飞机电气控制、大气数据仪表、发动机仪表、陀螺仪表；平台式惯性导航系统、捷联式惯性导航系统、组合导航系统；

本书将整理和介绍社交网络的新理论、新方法以及新应用，为学术研究和行业应用提供支持。本书的主要内容包括社会影响的基本理论、社交网络分析的基本方法，基于深度学习的社交网络图学习算法，以及这些理论和算法的相关应用。其中基于深度学习的社交网络分析算法是图学习领域中一个新兴的方向。目前其他关于社交网络分析的专著更多的是介绍传统的

本书针对现代航空发动机在研制、生产和使用过程中所出现的典型故障展开研究，首先引入耦合动力学思想，建立航空发动机整机振动的转子一支承-机匣耦合动力学模型，并利用Newmark-β法和翟方法相结合的数值积分法进行模型求解；然后，针对各种典型故障建立故障动力学模型，并导入航空发动机整机振动模型中，利用时域数值积分方法获取机匣