第?1?章着重讲解数字化时代企业安全面临的挑战,包括:混合办公、业务上云的安全挑战,移动终端面临的威胁,内网边界被突破的威胁,数据安全的监管合规约束,身份安全的治理难点,用户访问场景安全的平衡性挑战。第?2?章对零信任的核心概念、解决方案及标准进行介绍。首先,讲解零信任的理念和相关概念,以及重要的解决方案。其次,介绍国
本书对制造业多价值链协同数据空间的理论与设计方法进行了系统性的研究,并以北京清畅电力技术股份有限公司作为对象进行应用情况的分析和验证。本书首先对制造业多价值链协同数据空间进行定义,设计制造业多价值链协同数据空间体系架构,研究数据空间内部相关数据处理方法及关键支撑方法。在此基础上,利用数据空间管理设计方法和系统架构,构建
本书对制造业多价值链协同数据空间中的智能管理方法进行了系统性的研究,并以制造企业作为研究对象进行实际应用的分析和验证。本书探索了制造业多价值链协同数据空间构架需求,构建了制造业多价值链协同数据空间体系框架;通过构建竞争博弈、资源均衡、绩效评价等增值模型,解决了基于协同大数据的供应、生产、营销和服务价值活动的协同智能优化
这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作,包含数据架构的原理、方法和实践。本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容;第1部分架构基础主要包含1个章节1.数据架构与企业架构其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关第2部分数
本书从四大会计师事务所的历史和起源讲起,接着描述它们的发展历程和现状,并探讨它们当前所有主要服务项目必须面对的挑战,最后展望四大将会面对的危机与挑战。
本书由三部分组成,第一部分介绍基础理论知识,第二部分介绍如何构建低代码系统,先进行需求分析,涉及列表页、详情页和表单页的布局需求和逻辑需求,可视化编辑器、应用管理、组件市场和用户管理的需求等内容,然后介绍设计思路,包含架构设计、Schema设计、组件库市场和MongoDBDocument设计等,最后介绍详细的编码过程,
本书首先介绍图论及机器学习的基本概念,进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法,以及代表性的深度神经网络算法(如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等)进行基础性介绍,最后从网络基本理论(三元闭包、聚集系数等)出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系,从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理,并且阐
本书分为两大部分,第一部分简单介绍如何开发企业应用。第二部分是本书的主体,是关于模式的详细参考手册,每个模式都给出了使用方法和实现信息,并配有详细的Java代码或C代码的示例。此外,整本书中还用了大量UML图来进一步阐明有关概念。
本书主要介绍如何利用数学符号操作、基于规则的系统和通用程序构建灵活的软件,并利用依赖系统跟踪、解释和控制回溯。第1章通过对编程哲学的介绍提出灵活性的概念。第2章探讨如何用一些普遍适用的方法构建易于扩展的系统。第3章介绍谓词分派的通用程序。第4章介绍符号模式匹配,首先启用术语重写系统,然后通过合一展示类型推理的实现。第5
本书共14章,内容涵盖Python基础语法、数据类型和运算、流程控制语句、函数和模块、面向对象编程、异常处理、文件和网络操作,以及GUI编程、数据库编程和多线程编程。