《MATLAB图像处理编程与应用/高等院校EDA系列教材》以MATLAB R2010b为平台，全面细致地讲述MATLAB图像处理编程与应用。书中加人大量数字图像处理最新技术和科研工作实例，理论与实践并重，使读者能够很快人手并掌握MATLAB图像处理应用方法。
　　全书共13章。第1章介绍数字图像处理的基本概念，第2~3章介绍MATLAB软件集成环境、基本运算、程序设计、数据操作和图形绘制，第4章介绍MATLAB图像处理工具箱，第5章介绍彩色图像的处理，第6章介绍数字图像的基本运算，第7章介绍灰度变换，第8章介绍图像的平滑和锐化，第9章介绍图像分割，第10章介绍图像形态学处理，第11章介绍图像正交变换，第12章介绍编码压缩，第13章介绍图像处理在车牌识别和医学影像处理中的应用实例。
　　《MATLAB图像处理编程与应用/高等院校EDA系列教材》可以作为非计算机信息类专业的本科生教材，也可供从事图像处理研究的工程技术人员参考。

　　·内容丰富、编程步骤讲解详实。
　　·融入大量数字图像处理最新技术。
　　·汇集作者多年科研工作实例精华。
　　·循序渐进，利于教学及快速自学。

前言
第1章 数字图像处理基础
1.1 数字图像处理概述
1.1.1 数字图像处理的特点
1.1.2 数字图像处理的方法和内容
1.1.3 数字图像处理的应用和发展
1.2 图像数字化
1.2.1 图像采样
1.2.2 图像量化
1.3 图像文件格式
1.3.1 JPC格式图像
1.3.2 BMP格式图像
1.3.3 其他格式图像
1.4 习题

第2章 MATLAB软件
2.1 MATLAB特点
2.2 MATLAB集成环境
2.2.1 启动和退出
2.2.2 MATLAB命令窗口
2.2.3 MATLAB工作空间
2.2.4 命令历史窗口
2.2.5 当前工作目录窗口
2.2.6 MATLAB搜索路径
2.2.7 MATLAB帮助系统
2.3 MATLAB基本运算
2.3.1 MATLAB数据类型
2.3.2 矩阵运算
2.3.3 符号运算
2.3.4 关系运算和逻辑运算
2.4 MATLAB程序设计
2.4.1 M文件
2.4.2 MATLAB控制流
2.4.3 程序基本设计原则
2.5 文件相关操作
2.5.1 数据存储
2.5.2 数据寻人
2.5.3 数据打开
2.5.4 底层文件输入／输出
2.6 习题

第3章 MATLAB绘图
3.1 二维绘图
3.1.1 二维绘图基本步骤
3.1.2 创建简单的二维图形
3.1.3 曲线格式属性设置
3.1.4 图形区域控制
3.2 格式化绘图
3.2.1 增加文本信息
3.2.2 格式化文本标注
3.2.3 特殊字符标注
3.3 特殊图形函数
3.3.1 特殊坐标系
3.3.2 特殊图形
3.4 三维绘图
3.4.1 创建简单的三维图形
3.4.2 三维网格曲面
3.4.3 三维阴影曲面
3.5 习题

第4章 MATLAB图像处理工具箱
4.1 MATLAB图像处理的特点
4.1.1 MATLAB与其他图像处理软件的比较
4.1.2 MATLAB图像处理程序开发特点
4.2 图像处理工具箱的图像类型
4.2.1 二值图像
4.2.2 灰度图像
4.2.3 索引图像
4.2.4 真彩色图像
4.3 图像类型转换
4.3.1 真彩色图像与索引图像的转换
4.3.2 索引图像与灰度图像的转换
4.3.3 其他图像类型的转换
4.4 图像读／写和显示
4.4.1 图像读／写
4.4.2 图像显示
4.4.3 特殊图像显示
4.5 习题

第5章 彩色图像处理
5.1 颜色处理基础
5.1.1 人眼构造
5.1.2 三色成像
5.2 颜色模型
5.2.1 RCB模型
5.2.2 HSI模型
5.2.3 RGB模型与HSI模型之间的变换
5.2.4 CMY模型和CMYK模型
5.2.5 YIQ模型
5.2.6 YUV与YCbCr颜色模型
5.2.7 MATLAB实例——颜色空间转换
5.3 图像颜色处理
5.3.1 彩色图像的灰度化处理
5.3.2 灰度图像转变为彩色图像
5.3.3 MATLAB实例——彩色图像处理
5.4 颜色量化与减色
5.4.1 流行色算法
5.4.2 中位切分算法
5.4.3 八叉树颜色量化算法
5.5 习题

第6章 图像基本运算
6.1 代数运算
6.1.1 如法运算
6.1.2 减法运算
6.1.3 乘法运算
6.1.4 除法运算
6.2 逻辑运算
6.3 几何运算
6.3.1 平移
6.3.2 旋转
6.3.3 比例缩放
6.3.4 镜像
6.3.5 MATLAB实例——几何变换用于对图像修正
6.4 邻域处理
6.4.1 滑动邻域处理
6.4.2 分离邻域处理
6.5 习题

第7章 图像灰度变换
7.1 灰度变换的基本方法
7.2 二值化和阈值处理
7.2.1 非零元素取一法
7.2.2 固定阈值法
7.2.3 双固定阈值法
7.3 灰度级变换
7.3.1 灰度线性变换
7.3.2 分段线性变换
7.3.3 窗口灰度变换处理
7.3.4 对数灰度变换
7.3.5 MATLAB实例——灰度级变换用于图像增强
7.4 直方图变换
7.4.1 灰度直方图
7.4.2 直方图均衡化
7.4.3 MATLAB实例——调节图像对比度
7.5 习题

第8章 图像的平滑和锐化
8.1 图像噪声
8.1.1 图像噪声分类和特点
8.1.2 图像噪声模型
8.2 邻域平均法
8.2.1 3×3均值滤波
……
第9章 图像分割
第10章 图像形态学处理
第11章 图像正交变换
第12章 图像编码压缩
第13章 图像处理应用实例