本书坚持铺砌理论基础、突出应用技能,较全面地介绍了预测理论的主要内容和方法。在理论阐述上力求简明扼要、厘清预测技术程序的理论依据;对技术和方法的讲解,则进行案例预测的过程分解,做到清晰、详尽而不累赘。本书包括预测概述、专家判断预测方法、技术发展预测、回归预测基础、时间序列平滑预测、趋势外推预测、马尔可夫预测法、灰色系统预测、组合预测、统计软件应用基础等10章内容。阅读本书仅需具备高等数学、线性代数与概率统计等基础知识。
本书可作为高等学校“管理科学与工程”类各本科专业及管理、经济类相关专业本科生教材,也可用于研究生教学,还可作为其他相关专业本科生、研究生的教材和教学参考书。同时,本书也可供具有大学数学基础、从事管理工作的相关人员参考。
在当今科学、技术和经济迅猛发展的时代,人类社会正朝着更为错综复杂的方向不断演进发展,作为探讨事物未来发展状况的预测工作已经越来越引起人们的重视。预测就是根据历史推测未来。明确地说,预测是在对历史资料进行整理和分析的情况下,采用一定的手段对不确定事件或未知事件进行估计或描述,属于探索未来的活动。随着科学技术的发展,预测研究的领域在不断扩大,研究方法也在逐渐完善。
在研究方法上,当代的预测技术一方面继续重视定性预测,另一方面则非常重视定量的预测技术。定量预测技术是运用科学的、数学的判断方法,对事物未来可能演变的情况做出数量上的推断的一种技术。在研究领域上,预测决策理论和方法渐渐地被引入管理领域和工业安全领域,用以科学地制定发展战略和安全生产,并取得了一定的实效。战略预测是科学决策的基础,是企业管理的手段,是政府宏观调控的基础,也是政府编制计划和出台政策的依据。科学的战略制定需要用定量的模型对战略进行战略预测与决策,即对战略现象未来发展前景进行测定。而“技术预测”是企业技术战略管理框架中的一项主要内容,是技术战略中不可缺少的重要方法。
本书根据国家教育部“管理科学与工程”学科教学指导委员会发布的“预测方法与技术”课程教学基本要求,在编者多年讲授“管理预测技术”课程和从事相关课题研究的基础上凝练而成,目的在于为“管理科学与工程”类本科专业“预测方法与技术”课程提供讲授教材,并为高等院校管理类、经济类相关专业本科学生提供一部适宜的教学或参考用书。苗敬毅教授从2003年起,就在山西财经大学管理科学与工程学院为本科生开设“管理预测技术”课程,经过多年的教学实践,形成了比较完整的课程内容体系。“管理预测技术”课程2011年被列入山西财经大学精品课程建设项目,结合精品课程的项目建设和预测理论的发展,编者进一步完善了课程体系。本书对相关关系数据和时间序列数据、确定型时间序列和随机型时间序列数据、信息完备情况和信息不完备情况预测、定性预测技术和定量预测技术、单项模型预测和组合模型预测、一般经济趋势预测和技术发展预测等问题的预测技术和方法,都提供了一些相应的模型与技术。
本书共分10章,第1章论述预测的基本原理和理论框架;第2章论述管理实践中所常用的头脑风暴法和德尔菲法这两种专家判断方法的实施步骤;第3章论述技术发展预测的基本理论、程序和方法;第4章论述了回归分析理论的基本框架;第5章论述确定型时间序列数据预测中的一些基本模型,如指数平滑法等;第6章论述指数曲线法等预测实践中常用的趋势外推模型;第7章论述随机型时间序列预测方法的特例马尔可夫预测;第8章论述灰色系统预测的基本理论和方法;第9章论述组合预测的基本理论框架;第10章介绍了预测模型计算时常用的统计软件的简要操作。
本书内容未涉及“管理决策”的理论与方法,主要考虑到“管理科学与工程”类本科专业中的“管理决策”课程要专门讲授“决策技术与方法”,所以未采用“预测与决策”编写体例。本书与同类教材相比,其不同之处是,对头脑风暴法和德尔菲法这两种专家判断方法的实施步骤进行了详细论述,引入了技术发展预测基本理论和方法,新增了组合预测的章节。
本书的编写分工具体为:第1、2、3、4、7、9章正文由苗敬毅教授撰写;第5、6、8、10章及全书各章的学习目标、案例引例、本章小结、学习思考题、推荐阅读资料和网上资源等扩展阅读材料由张玲老师撰写。全书由苗敬毅教授统筹。
在本书的编写过程中,我们参考了大量的国内外文献,这些文献为我们提供了很大的帮助,本书的学术思想来自于这些文献的作者们的智慧结晶,本书是对这些成果的整理和应用,在此,我们对所参考和引用文献的作者、一些无法在文献中列出的作者以及所有的读者表示衷心的感谢。
本书可作为高等学校“管理科学与工程”类各本科专业及管理、经济类相关专业本科生教材,也可用于研究生教学;还可作为其他相关专业本科生、研究生的教材和教学参考书。同时,本书也可供具有大学数学基础、从事管理工作的相关人员参考。
在课程建设和本书编写过程中,得到了山西财经大学强校工程教学质量项目的资助,本书也是山西省教育科学“十二五”规划课题,“财经类地方院校《管理科学》本科专业应用型人才培养模式研究”(GH-12037)的阶段性研究成果。编者在此表示衷心的 感谢。
在本书的编辑出版过程中,得到了清华大学出版社编辑的大力帮助和支持,编者在此表示衷心的感谢。
最后,向关心和支持本书出版的领导、同事以及在学习过程中不断反映学习所思、促进教学相长的同学们表示衷心的感谢。
由于编者的学识水平有限,书中难免存在缺点和错误,欢迎读者不吝赐教。
目录
第1章预测概述
本章学习目标
引例汶川地震之灾能够避免吗
1.1预测的基本概念
1.2预测的基本原理
1.3预测的分类
1.4预测的程序
1.5预测方法选择的影响因素
1.6预测的精度
1.7预测结果的分析与反思
本章小结
综合练习
第2章专家判断预测方法
本章学习目标
引例金融危机,谁预测到了
2.1引言
2.2头脑风暴法
2.3德尔菲(Delphi)法
2.4概率预测法
本章小结
综合练习
第3章技术发展预测
本章学习目标
引例德国的技术预见
3.1技术发展预测概述
3.2技术预测的概念与流程
3.3技术预见的概念与流程
3.4轮廓架构分析
3.5技术路线图
3.6情景预测法
本章小结
综合练习
第4章回归预测基础
本章学习目标
引例饮料销量的回归预测
4.1回归分析与回归函数
4.2多元线性回归模型
4.3违背经典假设的回归模型
4.4含虚拟变量的回归模型
4.5非线性回归预测
本章小结
综合练习
第5章时间序列平滑模型
本章学习目标
引例国民经济的产业结构分析
5.1时间序列概述
5.2移动平均法
5.3指数平滑法
5.4差分-指数平滑法
5.5自适应过滤法
本章小结
综合练习
第6章趋势外推预测
本章学习目标
引例预测失败的惨痛教训
6.1指数曲线法
6.2修正指数曲线法
6.3生长曲线法
6.4包络曲线法
本章小结
综合练习
第7章马尔可夫预测法
本章学习目标
引例天气变化的概率
7.1随机过程的基本概念与基本类型
7.2马尔可夫链
7.3马尔可夫预测方法应用示例
7.4马尔可夫决策方法
本章小结
综合练习
第8章灰色系统预测
本章学习目标
引例干热风灾害的防御
8.1灰色系统基本理论
8.2灰色关联分析
8.3GM(1,1)模型
8.4GM(1,N)模型
8.5GM(2,1)模型
8.6灾变预测
本章小结
综合练习
第9章组合预测
本章学习目标
引例中国宏观经济预测
9.1组合预测的基本概念
9.2组合预测分类和预测有效度
9.3非最优正权组合预测模型权系数的确定方法
9.4组合预测权系数确定的一种合作对策方法
9.5熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用
本章小结
综合练习
第10章统计软件应用基础
本章学习目标
10.1SPSS软件的认识与应用实例
10.2Eviews软件的认识与应用实例
附表A标准正态分布函数值表
附表BT分布表
附表CF分布表
附表DDW检验临界值表
参考文献
管理预测技术与方法