本书主要包括线性规划、非线性规划、目标规划、整数规划、层次分析法、遗传算法等算法和MATLAB编程等内容。这些内容是管理、经济类及大部分工科类学生应具备的知识。作为教材,本书内容着重阐述基本思路、必要的理论和方法,以及应用中需了解、掌握的知识,力求做到深入浅出,适于教学和自学。本书可作为运筹学与最优化方法的配套教材使用,便于读者了解、认识实际解决运筹学与最优化方法问题的思路和手段。
本书可作为管理、经济类专业研究生的参考教材,也可作为其他有关专业本科高年级学生、研究生的教材或教学参考书,对于希望了解、认识及应用运筹学与最优化方法的各类人员也有一定的参考价值。
目录
前言
第1章运筹学概述1
11运筹学的特点及其应用2
111朴素运筹学思想及其
深刻内涵2
112运筹学研究的工作
步骤2
12运筹学建模4
121运筹学建模的一般
思路4
122运筹学模型的评价5
123运筹学模型的求解6
13基本概念和符号8
131空间与向量8
132梯度向量与Hesse
矩阵8
133点和方向9
第2章基本概念和基本
理论10
21基本概念10
22经典优化算法11
221线性最优化11
222非线性最优化12
23启发式算