本书从应用角度简要地阐述了现代统计学400多种实验数据统计分析和模型模拟方法，如试验设计、各类型方差分析、列联表分析及非参数检验;专业统计包括了生物测定、遗传育种、生存分析;作物品种区域试验、空间分布型、数值生态学方法等;各种回归分析、聚类分析、主成分分析、判别分析、典型相关分析、对应分析等多元分析技术;非线性回归模型参数估计、模型模拟技术;单目标和多目标线性规划、非线性规划等运筹学方法;以及状态方程、数值分析、时间序列分析、模糊数学、BP神经网络、数据挖掘、灰色理论等方法。

《DPS数据处理系统(第一卷):基础统计及实验设计(第4版)》由科学出版社出版。

目录
序一
序二
第四版前言
第三版前言
第二版前言
第一版前言
第一篇DPS@@数据处理系统
第1章DPS系统简介
1.1系统功能简介
1.2DPS系统的不同版本
1.3系统运行环境与安装、使用
1.4DPS的基本操作
1.5DPS系统功能的用户定制
1.6文本数值转换及字符串数值转换
1.7数据行列转换及行列重排
1.8分类变量的取值和编码
1.9数据统计分析及其建模基本步骤
1.10工作表中图形的输出
1.11DPS系统函数应用
1.12DPS系统应用常见问题解答
参考文献
第2章DPS数据处理基础
2.1数据基本参数计算及数据转换
2.2常用统计分布及DPS统计函数
2.3连续变量统计及分布的适合度检验
2.4离散变量统计及分布的适合度检验
2.5Trimmed及Winsorized均值
2.6置信区间及参考值范围计算
2.7混合分布参数估计
2.8Pearson—Ⅲ型分布
2.9异常值检验
2.10缺失值的处理
2.11图表处理
参考文献
第二篇实验统计分析
第3章一组样本和两组样本统计检验
3.1显著性检验基本原理
3.2平均数和总体差异检验
3.3总体均值样本量估计
3.4样本率和总体率的比较
3.5Poisson分布的均数和总体比较
3.6两组样本均值差异f检验
3.7小样本均值差异Fisher非参数检验
3.8Bonferroni检验
3.9两组样本率差别检验
3.10两总体检验样本含量及功效估计
3.11概率模型拟合优度检验
参考文献
第4章方差分析
4.1方差分析基本原理和步骤
4.2单因素完全随机设计方差分析
4.3单因素随机区组设计方差分析
4.4系统分组（巢式）设计
4.5二因素（组内无重复）完全随机设计
4.6二因素完全随机设计
4.7二因素随机区组设计
4.8平衡不完全区组设计试验
4.9多因素试验设计
4.10裂区试验设计
4.11重复测量资料方差分析
4.12拉丁方设计
4.13随机区组试验的协方差分析
参考文献
第5章一般线性模型
5.1线性模型基本原理
5.2GLM模型用户操作界面
5.3GLM模型输出结果分析
5.4一般方差分析的GLM模型
5.5混合效应模型方差分析
5.6系统分组（或嵌套）设计
5.7裂区试验统计分析
5.8协方差分析
5.9数量化方法Ⅰ
参考文献
第6章相关与回归分析
6.1回归和相关概念
6.2两变量的相关分析
6.3直线回归
6.4曲线回归（Ⅰ：直线化方法）
6.5曲线回归（Ⅱ：非线性最小二乘法）
6.6Deming回归
6.7局部加权散点光滑（LOWESS）估计
6.8重复观测（试验）回归分析
参考文献
第7章分类数据列联表分析
7.1列联表分析及卡方检验概述
7.2列联表的生成与分析
7.3四格表分析
7.4多层2×2表Mental—Haenszel检验
7.5R×C列联表卡方检验
7.6单向有序R×C表统计检验
7.7双向有序且属性不同的R×C表统计检验
7.8McNemar检验及Kappa检验
7.92×C表和多层2×C表
7.10配对病例——对照列联表分析
7.11重复测定资料似然比卡方检验
7.12Poisson分布抽样情况下多样本检验
参考文献
第8章分类数据模型分析
8.1广义线性模型建模分析基本原理
8.2基于广义线性模型的回归分析用户界面
8.3两分类数据的回归模型
8.4多分类无序反应变量Logistic回归
8.5多分类有序Logistic／Probit回归模型
8.6Poisson回归模型
8.7负二项分布回归模型
8.8条件Logistic回归
8.9对数线性模型
8.10其他分类数据建模方法
参考文献
第9章非参数检验
9.1两样本配对符号检验
9.2两样本配对Wilcoxon符号一秩检验
9.3两样本Wilcoxon检验
9.4KruskalWallis检验
9.5中位数检验
9.6Jonckheere—Terpstra检验
9.7Friedman检验
9.8Kendall协同系数检验
9.9Cochran检验
9.10非参数回归分析
参考文献
第10章圆形分布资料统计分析
10.1平均角及其假设检验
10.2两个或多个样本平均角的比较
10.3多个样本平均角的比较
10.4圆—圆相关
10.5圆—线相关
参考文献
第11章多因素优化设计与分析
11.1正交试验统计分析
11.2二次正交回归组合（中心复合）设计
11.3Box—Behnken设计
11.4均匀试验设计
11.5二次饱和D—最优设计
11.6多因素设计优化分析
11.7含有区组设计的多因素优化分析
11.8“3414”测土配方施肥实验统计分析
参考文献
……
第12章混料试验设计与分析
第13章抽样技术


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