本教材系统讲述了信号分析与信号处理的基本原理与方法。重点介绍了确定性信号和随机信号的分析方法，信号处理中常用的模拟滤波器和数字滤波器的原理与设计方法，并且介绍了自适应滤波和当前流行的小波分析等现代信号分析与处理的基本内容。
　　本书可作为自动化、测控等本科专业的教材，也可作为电气自动化以及各种非电子信息类专业的教材，并且可以作为相关专业与工程技术人员的自学参考用书。

出版说明
前言
第1章　概述
　1.1　信号
　1.2　信号表示
　1.3　信号分类
　1.4　信号分析与处理
第2章　连续时间信号分析
　2.1　连续时间信号分析的时域分析
　　2.1.1　基本的连续信号
　　2.1.2　连续信号的运算
　　2.1.3　连续信号的分解
　2.1.4　连续信号时域分析方法－－卷积法
　2.2　周期信号的频谱分析－－傅里叶级数
　　2.2.1　正交函数 出版说明
前言
第1章　概述
　1.1　信号
　1.2　信号表示
　1.3　信号分类
　1.4　信号分析与处理
第2章　连续时间信号分析
　2.1　连续时间信号分析的时域分析
　　2.1.1　基本的连续信号
　　2.1.2　连续信号的运算
　　2.1.3　连续信号的分解
　2.1.4　连续信号时域分析方法－－卷积法
　2.2　周期信号的频谱分析－－傅里叶级数
　　2.2.1　正交函数
　　2.2.2　傅里叶级数
　　2.2.3　典型周期信号的傅里叶级数
　　2.2.4　吉布斯现象
　2.3　非周期信号的频谱分析－－傅里叶变换
　　2.3.1　傅里叶变换
　　2.3.2　典型非周期信号的频谱
　　2.3.2　傅里叶变换的性质
　　2.3.4　周期信号的傅里叶变换
　2.4　抽样信号的傅里叶变换
　　2.4.1　时域抽样
　　2.4.2　抽样定理
　2.5　习题
第3章　离散时间信号
　3.1　离散时间信号
　　3.1.1　序列
　　3.1.2　序列的运算
　　3.1.3　基本序列
　3.2　序列的Z变换
　　3.2.1　Z变换的定义
　　3.2.2　Z变换的收敛域
　3.3　序列的频谱分析－－离散时间傅里叶变换
　　3.3.1　定义
　　3.3.2　物理意义
　　3.3.3　序列频谱的特点
　　3.3.4　DTFT存在条件
　3.4　周期序列的频谱－－离散傅里叶级数（DFS）
　　3.4.1　傅里叶变换在时域和频域中的对称规律
　　3.4.2　离散傅里叶级数
　3.5　离散傅里叶变换
　　3.5.1　离散傅里叶变换的定义式
　　3.5.2　离散傅里叶变换与离散时间傅里叶变换的关系
　　3.5.3　离散傅里叶变换的性质
　3.6　快速傅里叶变换（FFT）
　　3.6.1　直接计算DFT的问题及改进的途径
　　3.6.2　基2按时间抽取的FFT算法（时析型）
　3.7　离散傅里叶变换的应用
　　3.7.1　用FFT实现快速卷积
　　3.7.2　用DFT逼近连续信号的频谱
　3.8　习题
第4章　模拟滤波器
第5章　数字滤波器
第6章　随机信号分析
第7章　自适应滤波
第8章　时频分析与小波变换
附录　MATLAB信号处理常用函数
参考文献