图像超分辨率重建方法及应用_石爱业，徐枫，徐梦溪_9787030500090

图像超分辨率重建方法及应用

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     图像超分辨率重建技术在遥感、军事侦察、视频监控、医疗诊断和工业产品检测等许多领域有着广泛的应用需求。近年来，超分辨率重建技术已成为图像、信号与信息处理以及计算机视觉领域的重要研究内容。本书系统介绍图像超分辨率重建技术的有关概念、原理和方法。本书共分为8章。第1章主要介绍图像超分辨率重建的意义、基本概念及技术分类。第2章主要介绍基于优化－最小求解的广义总变分图像超分辨率重建的单帧图像超分辨率重建方法及技术。第3-8章主要介绍多帧图像超分辨率重建方法及技术，内容包括：混合确定度和双适应度归一化卷积的超分辨率重建、基于三边核回归的超分辨率重建、基于特征驱动先验的MAP分块超分辨率重建、基于Tukey范数和自适应双边总变分的超分辨率重建、基于超视锐度机理及非连续自适应MRF模型的遥感图像超分辨率重建、基于超视锐度机理及边缘保持MRF模型的遥感图像超分辨重建方法及技术等。

　　近年来，随着信息技术的飞速发展，超分辨率重建技术已成为图像、信号与信息处理以及计算机视觉领域中的一个重要研究方向。现阶段，由于图像空间分辨率的提高受到成像系统传感器密度和尺寸的限制，同时目标运动、光照及信号采集和处理过程中的其他干扰会导致图像分辨率下降，因此，在原有系统硬件不改变的情况下，采用基于信号与信息处理方法——超分辨率重建技术，成为解决上述问题的主要手段。超分辨率重建技术涉及遥感与遥测、军事侦察、视频监控、医疗诊断和工业产品检测等诸多军事和民用领域，对其进行深入研究具有重要的理论意义和应用价值。
　　本书系统阐述图像超分辨率重建技术的有关概念、原理和方法。在内容上既选择了有代表性的图像超分辨率重建的经典内容，又结合作者近年来有关图像超分辨率重建关键技术的研究与应用实践，选取了一些新的研究成果，具有一定的广度、深度和新颖性。
　　本书共分8章，主要内容包括：图像超分辨率重建的意义、概念及技术分类，基于优化一最小求解的广义总变分图像超分辨率重建，基于混合确定度和双适应度归一化卷积的超分辨率重建，基于三边核回归的超分辨率重建，基于特征驱动先验的MAP分块超分辨率重建，基于Tukey范数和自适应双边总变分的超分辨率重建，基于超视锐度机理及非连续自适应MRF模型的遥感图像超分辨率重建，基于超视锐度机理及边缘保持MRF模型的遥感图像超分辨率重建方法及技术等。
　　第1章介绍图像超分辨率的基本概念、原理及分类。简要介绍图像超分辨率重建的频域方法，包括基于傅里叶变换的方法和基于离散余弦变换的方法；同时介绍图像超分辨率重建的空域方法，包括融合-复原法、统计方法及基于集合理论的方法等。
　　第2章介绍基于优化-最小求解的广义总变分图像超分辨率重建方法及技术，首先给出MAP图像超分辨率重建的求解框架及正则化函数的选取原则，然后介绍广义总变分正则项，最后，为了解决超分辨率中的解模糊问题，介绍基于优化-最小求解的GTV图像超分辨率重建技术。
　　第3章简要介绍基于多项式基的归一化卷积与双边滤波器，及基于混合确定度和双适应度的归一化卷积，在此基础上，介绍一种基于混合确定度和双适应度归一化卷积的图像超分辨率重建技术。
　　第4章首先引出图像处理中的回归问题，重点介绍核回归及其在超分辨率重建中的应用，基于三边核回归，提出相应的图像超分辨率重建方法。
　　第5章首先介绍基于MAP框架的超分辨率重建方法，然后引出基于特征驱动先验的MAP分块图像超分辨率重建方法及技术。
　　第6章首先介绍图像观测模型和超分辨率重建原理及Tukey范数，然后介绍基于BTV正则项的超分辨率重建算法，最后介绍基于Tukey范数保真项和自适应BTV正则项的图像超分辨率重建技术。
　　第7章首先简要介绍基于超视锐度机理的初始图像估计方法，然后介绍基于超视锐度机理及非连续自适应MRF模型的遥感图像超分辨率重建技术。
　　第8章介绍基于超视锐度机理及边缘保持MRF模型的遥感图像超分辨率重建技术，包括基于联合配准参数估计的MAP模型、基于边缘保持的MRF先验模型、梯度计算及正则化参数确定等。

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