本书主要以OpenTSDB的最新版本（2.3.1版本）为基础进行介绍。第1章从OpenTSDB的入门开始，介绍市面上多种时序数据库和云端时序数据库，OpenTSDB的基础概念、源码环境搭建及Grafana的基本使用等。第2章主要介绍OpenTSDB的网络层，涉及Java NIO基础、Netty基本使用，分析了OpenTSDB网络层的架构和实现。第3章介绍OpenTSDB中UniqueId组件的原理，主要讲解如何实现UID与字符串之间的映射。第4章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的存储及相关优化。第5章介绍OpenTSDB如何实现时序数据的查询，其中分析了OpenTSDB查询中每个步骤的实现。第6章和第7章主要介绍OpenTSDB中的元数据及Tree结构的实现和功能。第8章主要分析OpenTSDB中的插件及工具类实现原理。

2015至今，负责XS云平台的基础架构设计及研发工作，XS云平台以Kafka为消息总线，收集用户产生操作日志，为后台多个数据分析平台提供数据源。

目　　录 第1章　快速入门 1.1 时序数据简介 1.2 时序数据库 1.3 快速入门 1.3.1 基础知识 1.3.2 HBase简介 1.3.3 源码环境搭建 1.3.4 HTTP接口 1.3.5 示例分析 1.4 本章小结 第2章　网络层 2.1 Java NIO基础 2.2 Netty基础 2.2.1 ChannelEvent 2.2.2 Channel 2.2.3 NioSelector 2.2.4 ChannelBuffer 2.2.5 Netty 3示例分析 2.3 OpenTSDB网络层 2.3.1 TSDMain入口 2.3.2 PipelineFactory工厂 2.3.3 ConnectionManager 2.3.4 DetectHttpOrRpc 2.3.5 RpcHandler分析 2.3.6 RpcManager 2.3.7 HttpRpc接口 2.3.8 拾遗 2.4 本章小结 第3章　UniqueId 3.1 tsdb-uid表设计 3.2 UniqueId 3.2.1 分配UID 3.2.2 查询UID 3.2.3 UniqueIdAllocator 3.2.4 UniqueIdFilterPlugin 3.2.5 异步分配UID 3.2.6 查询字符串 3.2.7 suggest方法 3.2.8 删除UID 3.2.9 重新分配UID 3.2.10 其他方法 3.3 UIDMeta 3.4 本章小结 第4章　数据存储 4.1 TSDB表设计 4.1.1 压缩优化 4.1.2 追加模式 4.1.3 Annotation 4.2 TSDB 4.3 写入数据 4.4 Compaction 4.5 CompactionQueue 4.6 UID相关方法 4.7 本章小结 第5章　数据查询 5.1 DataPoint接口 5.2 DataPoints接口 5.3 RowSeq 5.4 Span 5.5 SpanGroup 5.5.1 AggregationIterator 5.5.2 Aggregator 5.6 DownsamplingSpecification 5.7 Downsampler 5.8 TagVFilter 5.9 TSQuery 5.10 TSSubQuery 5.11 TsdbQuery 5.11.1 初始化 5.11.2 findSpans()方法 5.11.3 创建Scanner 5.11.4 ScannerCB 5.11.5 GroupByAndAggregateCB 5.11.6 SaltScanner 5.12 TSUIDQuery 5.13 Rate相关 5.14 本章小结 第6章　元数据 6.1 tsdb-meta表 6.2 TSMeta 6.3 Annotation 6.4 本章小结 第7章　Tree 7.1 tsdb-tree表设计 7.2 Branch 7.3 Leaf 7.4 TreeRule 7.5 Tree元数据 7.6 TreeBuilder 7.7 本章小结 第8章　插件及工具类 8.1 插件概述 8.2 常用插件分析 8.2.1 SearchPlugin插件 8.2.2 RTPublisher插件 8.2.3 StartupPlugin扩展 8.2.4 HttpSerializer插件 8.2.5 HttpRpcPlugin扩展 8.2.6 WriteableDataPointFilterPlugin＆UniqueIdFilterPlugin 8.2.7 TagVFilter扩展 8.3 插件加载流程 8.4 常用工具类 8.4.1 数据导入 8.4.2 数据导出 8.4.3 Fsck工具 8.4.4 其他工具简介 8.5 本章小结