《Chatbot从0到1：对话式交互设计实践指南》内容共5部分。第1部分从人工智能的发展带动对话式交互引出Chatbot的应用场景及其分类；第2部分和第3部分从需求分析、流程设计、数据处理、对话脚本撰写、系统搭建、对话任务测评、平台渠道集成、运营反馈等方面，对Chatbot的整个生命周期进行了详细分析和介绍；第4部分通过案例分析，对Chatbot进行了实践；第5部分总结了目前对话式交互的局限性，并展望了基于人工智能发展Chatbot的机会。

李佳芮，句子互动创始人 & CEO，微软 AI MVP，连续创业者，微信生态产品的开发、运营专家。2017年创立句子互动，专注基于微信生态提供智能对话服务。客户覆盖教育、保险、大健康等多个领域。同年入选百度AI加速器，次年和百度联手打造《从0到1搭建聊天机器人》系列课程。公司先后获得 PreAngel、Plug and Play、Y Combination,、TSVC（清谷资本）和阿尔法公社等多家中美机构天使投资。GitHub 6,000+ Stars 开源项目 Wechaty 联合作者，创建并管理覆盖全球基于微信平台的聊天机器人开发者社区，多次应邀在 Google、Microsoft 大会中做 Chatbot 行业技术分享。

第1部分 人工智能时代之骄子
1 人工智能的春天来了
1.1 灼灼热望
1.2 起伏跌宕
1.3 关于本书
2 对话式交互的登场
2.1 交互演进简史
2.2 对话式交互简介
2.3 职位的变革
3 Chatbot应用场景及分类
3.1 开放域和封闭域
3.2 功能分类?
3.3 行业的典型分类
第2部分 Chatbot的生命周期（上）
4 Chatbot的生命周期概览
4.1 机器是如何和人进行交流的
4.2 设计Chatbot的生命周期
5 需求分析
5.1 确定Chatbot的边界
5.2 确定Chatbot的形象
5.3 “六何”分析法
5.4 案例：差旅 Chatbot
6 流程设计
6.1 对话流程设计的原则
6.2 梳理业务要素
6.3 抽取对话流程，绘制流程图
7 数据处理
7.1 数据收集
7.2 数据扩充
7.3 数据清理
7.4 数据标注
8 对话脚本撰写
8.1 如何撰写
8.2 十条设计原则
8.3 控制对话流
第3部分 Chatbot的生命周期（下）
9 系统搭建
9.1 搭建前的准备
9.2 自然语言理解
9.3 对话管理
9.4 自然语言生成
9.5 平台工具介绍
10 对话任务测评
10.1 任务型Chatbot的测评指标
10.2 问答型Chatbot测评指标
10.3 闲聊型Chatbot测评指标
10.4 通过日志优化测评
11 平台渠道集成
11.1 微信
11.2 钉钉
11.3 Bot Framework
12 运营反馈
12.1 流量分析
12.2 对话内容分析
12.3 对话异常分析
12.4 用户分析
第4部分 Chatbot生命周期实战
13 实战：拥抱你自己的Chatbot
13.1 回顾：Chatbot的生命周期
13.2 开始之前
13.3 需求分析
13.4 流程设计
13.5 对话平台的选择与接入
13.6 小试牛刀：对话脚本撰写
13.7 进一步优化
13.8 系统测评
13.9 平台渠道集成
13.10 总结
第5部分 一切都是对话式交互
14 对话式交互的边界
14.1 一场人工智能的“骗局”
14.2 被称为“人工智障”的人工智能缺了点什么
15 Chatbot的机会在哪里
15.1 AI产品的潜力在于产品设计
15.2 对话交互是手段而非目的
15.3 设计合理的人工接入流程
16 AI与人，“替代”还是“共生”
16.1 很抱歉，我做了一个59分的机器人
16.2 对话智能解决重复思考
16.3 “替代”还是“共生”