Prometheus是由SoundCloud开源的监控系统，是Google BorgMon监控系统的开源版本。伴随着容器及Kubernetes技术的兴起，Prometheus越来越受到大家的关注。本书系统讲解了Prometheus的原理、应用、源码和拓展，图文并茂、讲解全面。原理篇主要介绍了Prometheus的整体架构及与其他监控系统的对比和优势，让读者从整体上把握Prometheus的相关概念。应用篇从传统应用监控和Kubernetes监控两方面讲解Prometheus的安装、配置及优秀实践，着重介绍Redis、MySQL server等常用中间件监控，并结合Kubernetes，详细讲解如何通过Prometheus监控容器集群，还对每个操作都进行了非常详尽的记录。源码与拓展篇从整体到局部详细剖析Prometheus的源码架构，并且结合实际生产环境二次定制Prometheus的部分功能，可加深读者对Prometheus的理解，也能很好地帮助读者提升Prometheus开发技能。本书适合运维工程师、软件架构师、研发工程师及其他资深IT人士参考和阅读。
陈晓宇：宜信容器云架构师，负责宜信PaaS平台的设计和推广，帮助企业从传统应用迁移至云原生应用。在云计算相关行业具有丰富的研发与架构经验，并积极参与OpenStack、Kubernetes、Harbor等社区的开源项目。杨川胡：“k8s技术圈”社区维护者，全栈工程师，具备丰富的云计算、上亿活跃用户应用后端实践经验，擅长Python、Golang、Docker、Kubernetes等技术，曾在小米担任资深研发工程师。个人GitHub页面：https://github.com/cnych。陈啸：Prometheus二次开发深度使用者，专注于分布式搜索、流式计算、集群监控、大数据安全领域。现就职于深信服科技股份有限公司安全感知团队，负责数据平台基础架构研发工作。
第1篇 Prometheus原理
第1章 监控 2
1.1 监控系统概览 2
1.2 基础资源监控 4
1.2.1 网络监控 4
1.2.2 存储监控 6
1.2.3 服务器监控 7
1.3 中间件监控 9
1.4 应用程序监控（APM） 10
1.5 日志监控 13
1.6 监控系统实现 14
1.6.1 总体架构 14
1.6.2 指标采集 15
1.6.3 数据处理 18
1.7 监控系统的发展趋势 21
1.8 本书主角——Prometheus 22
1.9 其他开源监控工具 26
1.9.1 Zabbix 26
1.9.2 Nagios 30
1.9.3 Open-Falcon 31
1.10 监控系统的对比 33
第2章 深入Prometheus设计 35
2.1 指标 35
2.1.1 Prometheus的指标定义 35
2.1.2 Prometheus的指标分类 36
2.1.3 Prometheus数据样本 40
2.2 数据采集 40
2.2.1 服务发现 42
2.2.2 数据采集 44
2.3 数据处理 45
2.3.1 重新定义标签 45
2.3.2 标签筛选 46
2.4 数据存储 46
2.4.1 本地存储 47
2.4.2 远程存储 50
2.5 数据查询 50
2.6 告警 52
2.7 集群 54
2.7.1 联邦 54
2.7.2 Thanos 55
2.8 Prometheus并非监控银弹 59
第3章 数据存储 60
3.1 存储接口 60
3.2 本地存储 62
3.2.1 历史 63
3.2.2 核心概念 63
3.2.3 相关参数 69
3.2.4 本地存储接口 70
3.3 远端存储 71
3.3.1 总体架构 71
3.3.2 远端接口规范 71
3.3.3 相关参数 74
3.4 存储汇聚 77
第2篇 Prometheus在传统应用监控中的应用
第4章 Prometheus exporter详解 80
4.1 服务分类 80
4.2 数据规范 81
4.3 exporter简介 82
4.4 基于Go客户端编写一个exporter 84
4.5 Node exporter解析 87
4.6 Redis exporter解析 90
4.6.1 Redis exporter的应用 90
4.6.2 Redis exporter的工作原理 91
4.7 MySQL server exporter解析 93
4.7.1 MySQL server exporter的应用 93
4.7.2 MySQL server exporter的工作原理 94
4.8 深入探索Go客户端 96
第3篇 Prometheus在Kubernetes监控中的应用
第5章 Kubernetes监控方案 100
5.1 Heapster 101
5.2 kube-state-metrics 104
5.3 metrics-server 105
5.4 Prometheus 105
第6章 Prometheus的安装配置 107
6.1 手动安装Prometheus 107
6.2 安装Prometheus Operator 114
6.3 在Prometheus Operator中添加自定义的监控项 125
6.4 在Prometheus Operator中添加自定义告警 132
6.4.1 配置PrometheusRule 133
6.4.2 配置告警 138
6.5 Prometheus Operator的高级配置 144
6.5.1 自动发现配置 145
6.5.2 数据持久化配置 152
第7章 Prometheus监控Kubernetes之服务配置 159
7.1 静态配置 159
7.2 服务发现配置 164
第8章 Prometheus监控Kubernetes之监控对象 171
8.1 容器监控 172
8.1.1 Prometheus的配置方式 172
8.1.2 容器指标 174
8.2 apiserver监控 177
8.2.1 配置方式 177
8.2.2 apiserver指标 181
8.3 Service监控 182
8.4 kube-state-metrics监控 185
8.5 主机监控 186
第9章 Prometheus监控Kubernetes之数据展现 191
9.1 在Kubernetes集群中安装Grafana 191
9.2 配置Grafana 200
9.2.1 数据源 200
9.2.2 Dashboard 201
9.3 插件 207
9.4 Grafana告警 212
9.4.1 邮件告警 212
9.4.2 钉钉告警 214
9.4.3 Grafana告警配置 215
第10章 Prometheus监控Kubernetes之告警 219
10.1 AlertManager简介 219
10.2 安装AlertManager 220
10.3 告警规则 225
10.4 webhook接收器 231
第4篇 Prometheus源码与拓展
第11章 Prometheus服务组件 240
11.1 Prometheus源码的目录结构 240
11.2 原生Prometheus的不足 242
11.3 源码改造——更改时区 243
11.3.1 源码修改 243
11.3.2 编译 244
11.3.3 功能验证 244
11.4 源码改造——用blog4go记录系统日志 245
11.4.1 引入blog4go库 245
11.4.2 设置日志回调函数 246
11.4.3 启动日志记录服务 246
11.4.4 配置config.xml 247
11.4.5 编译 248
11.4.6 验证服务 248
11.5 Prometheus的初始化 248
11.5.1 Prometheus性能调试 249
11.5.2 Context介绍 249
11.5.3 初始化服务组件 251
11.5.4 组件配置管理 257
11.5.5 启动服务组件 258
11.6 源码改造——MySQL规则存储 262
11.6.1 规则加载流程 262
11.6.2 表结构设计 262
11.6.3 规则加载模块 264
11.6.4 loadGroups改造 267
11.6.5 初始化 269
11.6.6 功能验证 269
11.7 数据采集 270
11.7.1 服务发现 270
11.7.2 指标采集 277
11.7.3 存储指标 289
11.8 通知管理 297
11.8.1 启动notifier服务 298
11.8.2 注册notifier 308
11.9 规则管理 311
11.9.1 规则调度 312
11.9.2 查询引擎 321
11.10 源码改造——不重复scrape及自带时间戳规则运算 327
11.10.1 实现思路 328
11.10.2 不重复scrape 328
11.10.3 自带时间戳规则运算 331
11.10.4 功能验证 343
第12章 AlertManager服务组件 348
12.1 接收告警 348
12.2 告警调度 351
12.3 告警匹配 356
12.4 告警处理 357
12.5 告警通知 362
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