本书首先以共享经济为切入点，分析共享汽车发展背景，并从业界和学术界分别讨论共享汽车、共享泊位现状、共享汽车调度及共享泊位调度研究现状及现有研究存在问题；其次为缓解不同时间不同区域内共享汽车供需矛盾，研究共享汽车需求量、共享泊位需求及供给量预测；接着针对现有汽车共享企业中心化、去中心化模式存在的缺点，分析基于人-车-泊位的协同共享模式，研究人-车-泊位共享调度机制，并在此基础上，提出四种共享汽车调度策略：基于用户出行轨迹的共享汽车调度策略、基于时间窗的共享汽车调度策略、基于泊位需求的动态定价调度策略和基于区域内供需平衡的共享汽车调度策略；最后，为使用户或读者更加清晰明了的理解本书涉及的共享汽车模式、调度机制及方法的核心以及车辆、泊位共享流程，搭建基于云计算的共享汽车平台。

陈冬林，武汉理工大学经济学院教授，管理学博士，博士生导师，电子商务与智能服务研究中心副主任，电子商务系主任。湖北省系统工程学会理事，武汉市系统工程学会常务理。曾任职于武汉天喻信息产业股份有限公司，具备丰富的电子商务和电子政务设计、开发经验。美国伊利诺依大学香槟分校电子商务中心访问学者，专注于现代服务业，云计算，互联网经济，共享经济以及智能推荐技术。

第 1 章 共享汽车概述 ............................................................................................ 1
1.1 共享经济 .................................................................................................... 1
1.2 共享汽车发展现状、研究现状及存在问题 ............................................. 7
1.2.1 共享汽车的发展现状..................................................................... 7
1.2.2 共享汽车国内外研究现状 ........................................................... 14
1.2.3 共享汽车存在的问题................................................................... 22
1.3 本章小结 .................................................................................................. 27
第 2 章 人—车—泊位共享机制研究 .................................................................. 28
2.1 人—车—泊位协同共享模式分析 ........................................................... 29
2.1.1 人 — 车 — 泊位半中心化协同共享模式 ........................................ 29
2.1.2 人 — 车 — 泊位协同共享运营模式 ............................................... 32
2.2 人—车—泊位共享的调度机制研究 ....................................................... 33
2.2.1 基于用户出行轨迹的共享汽车调度机制 ................................... 34
2.2.2 基于时间窗的共享汽车调度机制 ............................................... 35
2.2.3 基于车主泊位偏好的动态定价调度机制 ................................... 36
2.2.4 基于车 — 泊位共享的汽车调度机制 ........................................... 38
2.2.5 基于混合激励的共享汽车调度机制 ........................................... 39
2.3 本章小结 .................................................................................................. 40
第 3 章 基于用户出行轨迹的共享汽车调度策略 .............................................. 41
3.1 基于用户出行轨迹的共享汽车需求分析 .............................................. 42
3.1.1 用户出行轨迹定义 ...................................................................... 42
3.1.2 基于用户出行轨迹的共享汽车需求挖掘 ................................... 43
3.1.3 基于共享汽车需求的轨迹聚类 ................................................... 51
3.2 基于轨迹聚类的用户参与型共享汽车调度方法 ................................... 56
3.2.1 问题描述及相关假设................................................................... 56
3.2.2 用户参与型共享汽车调度模型构建 ........................................... 58
3.2.3 基于遗传算法的用户参与型共享汽车调度策略求解 ............... 61
3.3 本章小结 .................................................................................................. 74
第 4 章 基于时间窗的共享汽车调度策略 .......................................................... 76
4.1 带时间窗的共享汽车调度策略建模 ...................................................... 77
4.1.1 带时间窗的车辆调度问题描述 ................................................... 77
4.1.2 带时间窗的共享汽车调度模型 ................................................... 82
4.2 带时间窗的共享汽车调度策略求解 ...................................................... 87
4.2.1 遗传算法设计 .............................................................................. 87
4.2.2 案例实验与结果分析................................................................... 96
4.3 本章小结 ................................................................................................ 106
第 5 章 基于车主泊位偏好的动态定价调度策略 ............................................ 108
5.1 车主泊位偏好特征分析与建模 ............................................................ 108
5.1.1 车主泊位偏好特征分类 ............................................................. 109
5.1.2 车主泊位偏好特征权重分析 ..................................................... 111
5.1.3 基于多项 Logit 模型描述车主泊车偏好 .................................. 117
5.2 基于车主泊车偏好的动态定价调度方法建模 ..................................... 120
5.2.1 基于车主泊车概率预测的动态定价模型 ................................. 120
5.2.2 基于停车场多方利益的调度策略目标 ..................................... 123
5.3 基于遗传算法的调度策略求解 ............................................................ 125
5.3.1 遗传算法设计 ............................................................................ 126
5.3.2 实验结果分析 ............................................................................ 129
5.4 本章小结 ................................................................................................ 135
附录 A 关于影响司机选择停车位因素的调查 .......................................... 136
第 6 章 基于车—泊位共享的汽车调度策略 .................................................... 138
6.1 时间约束下的车—泊位匹配 ................................................................. 138
6.1.1 时间窗内目标区可用泊位供给量预测 ..................................... 139
6.1.2 基于 FCFS 模型的泊车服务时间预测 ..................................... 142
6.1.3 面向客户体验最优的车 — 泊位匹配 ......................................... 144
6.2 面向区域内供需平衡的共享汽车调度 ................................................ 146
6.2.1 基于大数据的数据信息获取与分析 ......................................... 146
6.2.2 基于供需平衡的车 — 泊位调度模型 ......................................... 148
6.2.3 基于供需平衡的动态价格补贴策略 ......................................... 150
6.3 本章小结 ................................................................................................ 152
第 7 章 基于混合激励机制的共享汽车调度策略 ............................................ 154
7.1 基于混合激励机制的共享汽车调度策略建模 ..................................... 155
7.1.1 基于混合激励机制的共享汽车调度问题描述 ......................... 155
7.1.2 基于混合激励机制的共享汽车调度模型 ................................. 159
7.2 基于混合激励机制的调度策略求解 .................................................... 162
7.2.1 蚁群算法设计 ............................................................................ 163
7.2.2 实验案例与结果分析................................................................. 172
7.3 本章小结 ................................................................................................ 181
第 8 章 共享汽车公共服务平台设计 ................................................................ 183
8.1 共享汽车公共服务平台商务模式 ........................................................ 183
8.1.1 平台介绍 .................................................................................... 183
8.1.2 平台共享性商务模式................................................................. 185
8.2 共享汽车服务平台总体设计 ................................................................ 188
8.2.1 平台功能细分 ............................................................................ 189
8.2.2 平台六大系统 ............................................................................ 195
8.2.3 基于云平台的软硬件系统设计 ................................................. 203
8.3 本章小结 ................................................................................................ 211
第 9 章 共享汽车未来发展趋势 ........................................................................ 212
9.1 分时租赁未来发展趋势 ........................................................................ 212
9.2 其他共享汽车模式未来发展趋势 ........................................................ 215
9.3 本章小结 ................................................................................................ 217
参考文献 ................................................................................................................ 219