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数据分析——基础、模型及应用

数据分析——基础、模型及应用

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  • 作者：周丽华，李维华
  • 出版时间：2021/3/1
  • ISBN：9787030680495
  • 出 版 社：科学出版社
适用读者:（1）本书浅显易懂，实例丰富，可作为高等院校本科生、研究生学习人工智能的参考； （2）本书提供了矩阵分解、张量分解、深度学习的模型、评价算法及应用实例，对从事知识发现、智能信息处理、人工智能、机器学习等领域的科研与工程技术人员也有较大的参考价值
  • 中图法分类：O 
  • 页码：292
  • 纸张：
  • 版次：31
  • 开本：B5
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本书以基础、模型及应用为主线,介绍数据分析的基础知识、经典模型以及相关应用.内容包括非负矩阵分解、张量分解、深度学习、宽度学习的经典模型与学习方法,以及作者对相关模型的扩展及其在多视角聚类、地理传感数据预测、信息级联预测及蛋白质二级结构预测中的应用研究.本书内容全面,深入浅出,既详细介绍了基本概念、思想和算法,也提供了大量示例、图表和对比分析.
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