本书使用Python语言,通过大量示例代码,讲解了各种数据分析库的使用方法和技巧,并对各类数 据图表的绘制方法进行了详细的阐述。同时,本书还提供了多个案例,让读者理解数据分析方法在实践中的应用,从而体会数据分析及可视化的乐趣。 本书共13章,主要内容包括数据分析与可视化概述、 Python编程基础、NumPy数值计算基础、 Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预 处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、 pyecharts可视化、时间序列数据分析、 SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例等。 本书可作为各类高等院校计算机科学与技术、软件工程及大数据技术等专业的本科生教材,也可 作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。