贝叶斯学派是数理统计中一个重要的学派，它有鲜明的特点和独到的处理方法，在靠前上贝叶斯学派与非贝叶斯学派的争论是很多的。本课程重点介绍贝叶斯统计推断的理论、方法及其基本观点，同时对贝叶斯方法和经典方法在历目前的重大分歧也适当地予以介绍。通过本课程的学习能系统地掌握贝叶斯统计的基本理论、方法和应用，特别是贝叶斯统计中所居特色的一些处理方法及相应的理论。

姜云卢，暨南大学经济学院统计学系副教授、博士生导师。博士毕业于中山大学数学学院。目前的主要研究包括：稳健统计、高维数据分析、变量选择、深度函数。