本书以介绍数据驱动的水生态环境推演模型为主线，从四个方面具体阐述数据驱动的方法在水质预测、富营养化评价、生态健康评价和水体毒性风险评价等方面的应用，分别对应着本书2~5章，且在每一个章节中将包含两种以上的模型方法；本书的第6章将围绕水生态感知系统的构建技术与方法展开论述，重点介绍"模型分析+监测预警"的应用思路构建的功能模块，采用C/S结构系统与B/S结构系统混合模式，形成水生态环境感知系统，将集成数据驱动的水生态环境模型、水动力学模型及遥感分析等功能，实现水生态环境数据管理、可视化和水环境安全预警；本书第7章将以三峡库区为例，介绍水生态环境感知系统和模型的应用情况，将从示范区选取、指标体系、在线监测平台和数据分析平台多个方面开展论述，涵盖了监测期间示范支流香溪河、大宁河、草堂河和澎溪河的水生态环境变化特征及水华监测预警方面的工作。