练岚香和高利和胡春松编著的《中国汽车召回的管理决策分析》对汽车召回的发展历史进行介绍，对汽车召回的一些概念进行辨析，对汽车召回的管理制度和流程进行介绍和剖析，介绍汽车失效预测和汽车召回预测的不同；利用模糊神经网络建立汽车召回预测模型；介绍汽车召回中的博弈论，利用建立的动态博弈模型进行汽车制造商主动度的分析；对中国的汽车召回管理决策条件进行分析，并探讨如果利用信息化和最优化手段建立决策支持模型；建立管理决策系统提供辅助决策信息。

第1篇 汽车召回决策环境
第1章 汽车召回的历史
1.1 汽车召回的产生
1.2 国外的汽车召回
1.3 中国的汽车召回
1.4 汽车召回的现状对比
第2章 汽车召回研究现状
2.1 汽车召回理论研究现状
2.1.1 从经济层面上对汽车召回的本质和影响的研究
2.1.2 汽车召回响应率的研究
2.1.3 汽车召回的影响因素的研究
2.1.4 汽车召回其他方面的研究
2.2 汽车召回分析技术的研究现状
2.3 中外汽车召回研究现状对比
第3章 一汽车召回概念辨析
3.1 汽车召回相关概念
3.2 汽车失效和汽车缺陷辨析
3.2.1 汽车失效和缺陷的概念差别
3.2.2 汽车失效和缺陷的发生机理和形成模式分析
3.2.3 汽车失效和缺陷的分布
3.2.4 失效和缺陷的预测预防方式
3.2.5 汽车失效和汽车缺陷的预判
3.3 汽车召回和汽车“三包”的辨析
第4章 汽车召回的相关法律分析
4.1 汽车召回的相关法律基础
4.2 缺陷汽车产品召回管理的相关法律
4.2.1 《缺陷汽车产品召回管理规定》
4.2.2 《缺陷汽车产品召回管理条例》
4.2.3 中国召回相关法律的区别辨析
4.3 国外的汽车召回相关法律
4.4 汽车召回相关法律的国内外对比
第5章 汽车召回流程
5.1 汽车召回流程
5.1.1 国外汽车召回流程
5.1.2 中国汽车召回流程
5.2 主动召回和指令召回
5.2.1 主动召回
5.2.2 指令召回
5.3 汽车召回流程建模
第2篇 汽车召回管理决策
第6章 汽车召回预测
6.1 汽车缺陷和汽车召回的关系
6.2 汽车缺陷风险评价
6.2.1 汽车缺陷事故风险因素分析
6.2.2 汽车缺陷事故风险评价
6.3 汽车召回预测
6.3.1 汽车召回概率和缺陷风险关联模型
6.3.2 基于模糊神经网络的汽车召回预测方法
6.4 汽车召回预测实例
6.5 基于灰色关联的汽车缺陷预测方法
6.6 两种汽车缺陷预测方法的比较
第7章 汽车召回中的博弈论
7.1 汽车召回博弈参与者
7.2 汽车召回博弈过程分析
7.3 汽车召回博弈模型求解
第8章 汽车制造商的召回主动度分析
8.1 汽车制造商召回主动度的研究情况
8.1.1 Rupp的制造商主动性分析方法
8.1.2 郑国辉的制造商主动度分析方法
8.2 基于模糊多属性的汽车召回主动度模型
8.2.1 汽车召回主动度的影响因素
8.2.2 召回影响因素的影响权重
8.2.3 基于模糊多属性召回主动度评价建模，
8.2.4 评价模型在丰田加速踏板门事件分析中的应用实例
第9章 中国的汽车召回管理决策条件分析
9.1 汽车召回管理决策中财政条件分析
9.2 汽车召回管理决策中社会人文环境分析
9.2.1 社会人文环境影响因素
9.2.2 文化因素对汽车召回的影响分析
9.3 汽车召回管理决策中汽车消费者的消费理念分析
第1O章 中国汽车召回管理决策支持模型建立
10.1 汽车召回决策目标和约束条件
10.2 汽车召回决策已知条件
10.2.1 已知汽车召回发生概率的策略选择
10.2.2 已知汽车制造商的召回主动度的策略选择
10.3 汽车召回决策支持模型建模及模型求解
第11章 汽车召回管理决策系统
11.1 汽车召回决策系统的需求分析
11.2 汽车召回决策支持系统的软、硬件
11.3 汽车召回决策支持系统的数据库
11.4 汽车召回决策支持系统的构建
11.4.1 决策支持系统输入模块设计
11.4.2 决策支持系统处理和分析模块设计
11.4.3 决策支持系统输出模块设计
11.4.4 缺陷汽车产品召回决策支持系统实现
11.4.5 决策系统实例展示
11.5 降低文化因素影响程度的决策支持对策
第12章 汽车召回管理系统的发展前景
12.1 传统的汽车召回管理系统
12.2 基于信息融合的汽车召回管理系统
12.3 基于车路协同系统环境的汽车召回预警系统
12.4 汽车召回管理系统的发展方向和发展前景
附录 交通事故属性的统计结果
参考文献