书中将自然语言处理技术和统计处理技术视为工具，不会涉及到其繁琐的原理、数学定理等。书中利用操作简便的Python程序包来处理文本数据，探索文本挖掘可以帮我们做到的事情，而非用尖端的技术进行程序设计。书中用简单明快的例子演示应用效果，并配有视频展示，下载资料包即可获取视频和案例二维码！
本书通过5个章节介绍相关知识，第1章介绍文本挖掘的整体印象；在第2章中概括介绍了本书后面用到的Python的必要知识；第3章中介绍文本处理相关的基本概念和观点；第4章中利用Python学习作为基础处理的频率分析方法和其能得到的结果；最后，在第5章中介绍文本挖掘需要用到的各种具体方法以及在Python中的处理步骤。

一个以大数据与人工智能技术为核心的新的工业革命时代已经来临，大数据在企业决策中扮演着越来越重要的角色，数据经过高效的智能数据分析与挖掘等人工智能技术处理后，可以产生巨大价值，创造智能，方便生活。现在“统计分析和数据挖掘”已跻身最受欢迎的求职技能行列，数据分析师的薪酬待遇也远远超过平均薪资水平。这本书是写给此方向的初学者，书中用简单明快的例子演示应用效果，并配有视频展示，下载资料包即可获取视频和二维码，不会让你感觉枯燥摸不到头脑。

1975年毕业于东京大学工学部电子工学专业。1977年完成工学专业课程硕士课程。1978年进入斯坦福大学电气工学专业，1984年退出博士课程，进入日本艾比·艾姆东京基础研究所工作。2000年加入到东邦大学理学部情报科学科，任东邦大学理学部情报科学科教授。