简单介绍了大数据的来源和目前的具体走向，并对业界的的主要需求和应用进行了分析，在对大数据本身的特点和转移的过程进行分析的基础上，体现了大数据的资产属性。根据大数据的资产属性，对大数据的资产建设、资产保值和资产增值方面提出了基本的管理框架和核算方面的建议；作为应用的基础性土壤，本书也试图在规制方面，提出了一些建设性的建议。

本书全面梳理大数据具体走向，挖出大数据价值，精准定位业务属性，让数据成为真正的资产。为推进大数据的应用和商业化，尤其是促进大数据的资产化做个抛砖引玉。

康旗 任《中国联通大数据发展战略研究》项目经理，已验收结项 担任《中国联通移动用户大数据行为研究及URL库建设》项目经理，已验收结项 担任工信部软课题《大数据共享与开放策略研究》项目经理，在研 2013年，担任中国联通研究院市场管理中心大数据研究方向学科带头人。 2014年，担任中国联通研究院市场业务实验室消费者研究组组长

1 概述 3
1．1数据的来源　4
1．1．1数据的定义　4
1．1．2数据的分类　5
1．2大数据与数据资产　5
1．2．1什么是大数据？　7
1．2．2大数据来源与特征　12
1．2．3大数据对商业的意义　16
1．2．4数据资产的特征　18
1．3　无形资产与大数据　19
1．3．1无形资产定义　19
1．3．2无形资产确认的挑战　26
1．3．3无形资产的核算　27
1．3．4无形资产披露　28
1．3．5无形资产的使用寿命与摊销　29
1．3．5大数据的资产特性　31
1．4　大数据资产化　36
1．4．1大数据资产　36
1．4．2大数据是无形资产　37
1．4．3大数据的会计特点　39
1．4．3大数据资产化对未来大数据产业的意义　44
1．4．4大数据资产化对数据所有权的建立关系重大　45
1．5大数据的发展　45
1．5．1大数据发展的重大事件　45
1．5．2中国大数据的发展趋势　50
1．5．3　我国大数据行业的误区　52
1．6大数据资产化的行业机遇和困难　57
1．6．1迎来大发展的机遇　57
1．6．2　大数据资产化给会计行业带来新需求　59
1．6．3数据存储成本下降促进大数据资产净值增长　60
1．6．4云计算大幅提高计算能力，显著降低成本　61
1．6．5移动互联网大数据是大数据资产化的促进点　62
1．6．6大数据及应用发展面临的困难　65
目录（第2版）


2　大数据--大数据资产的主体　2
2．1　大数据宏观发展趋势　2
2．1．1　市场规模增长迅速　2
2．1．2各国政府从数据、技术和应用三方面推进大数据发展　4
2．1．3　国内大数据发展方兴未艾　6
2．2大数据源-大数据产业链的源头　8
2．2．1数据源分类　10
2．2．2产生数据源的母体　14
2．3　国外大数据源的发展情况　15
2．3．1　美国不断创新发育完善大数据源　15
2．3．2　欧盟积极促进大数据源的发展积累　21
2．3．3　亚太积极跟随发展壮大大数据源　23
2．3．4　G8峰会优先开放的大数据领域　26
2．4中国国内主要数据源　27
2．4．1　电信数据源　27
2．4．2　中国社交媒体数据源　30
2．4．3电子商务及零售企业数据源　31
2．4．4交通大数据源　34
2．4．5生物医学数据源　36
2．4．6金融行业数据源　37
2．4．7其他行业数据源　39
2．5　大数据源的数据特征　40
2．6应用推动国内大数据发展　43
2．6．1　互联网生态系统中的大数据　43
2．6．2移动互联网时代，大数据创造巨大价值　45
2．6．3　移动互联网时代，大数据产业链形成闭环　48
2．6．4　大数据创造移动互联新商业模式　53
2．7　大数据源管理的挑战　55
2．7．1　大数据资产化面临的法律同步　55
2．7．2　大数据是否那么可信？　59
2．7．3　大数据访问控制　60
2．7．4　大数据集成的技术难度　61
2．7．5　大数据分析（Analytics）的复杂性增加　62
2．7．6　大数据能耗与环保考虑　64
2．7．7　大数据处理与硬件的协同　68
2．7．8　大数据管理易用性（Usability）贯穿推广普及始终　70


目录（第2版）
3．大数据资产及其价值实现　2
3．1　大数据资产化　2
3．1．1大数据资产的定义　2
3．1．2大数据资产的分类　3
3．2大数据资产的确认　4
3．2．1什么样的大数据能够成为资产？　4
3．2．2大数据资产的会计科目　7
3．3大数据资产的所有权及其收益　8
3．3．1大数据资产的所有权　8
3．3．2大数据资产的地位和价值　9
3．4大数据资产的估值与共享　14
3．4．1大数据资产的估值意义重大　14
3．4．2大数据资产的估值的原则　17
3．4．3大数据的共享会改变大数据估值　21
3．4．4大数据共享有助于资产实现和估值　24
3．4．5美欧政府数据共享措施借鉴　25
3．4．6　国内大数据共享开放平台介绍　32
3．5大数据资产化对国民经济的影响　38
3．5．1大数据已深耕于美欧经济领域　38
3．5．2国内运营商大数据潜力巨大　41
3．5．3　大数据产业链形成闭环　43
3．5．4大数据创造移动互联新商业模式　46
3．5．5依赖于大数据的互联网广告规模快速增长　48
3．6　典型大数据数据资产挖掘技术　56
3．6．1用户画像技术　56
3．6．2　URL库识别技术　57
3．6．3无线网络数据挖掘技术　59
3．6．4多媒体数据挖掘技术　60


第4章　目录(第2版)


4大数据资产实现的法律框架及保障　2
4．1大数据资产相关的法律现状　2
4．1．1中国个人隐私的法律政策　2
4．1．2中国大数据共享状况　6
4．2大数据时代的个人数据与隐私权　8
4．2．1网络个人隐私数据范畴　9
4．2．2个人数据隐私权　10
4．2．3重新定义大数据时代的个人隐私权　12
4．2．4对个人数据隐私权的挑战　13
4．2．5网络个人隐私数据泄露方式　15
4．2．6人数据隐私权保护的借鉴　16
4．3　大数据资产安全与隐私保护关键技术　21
4．3．1隐私保护的数据发布　22
4．3．2密文计算技术　24
4．3．3隐私数据的存储　27
4．3．4确定性删除　27
4．3．5社交网络匿名保护技术　29
4．3．6数据水印技术　29
4．3．7数据溯源技术　31
4．3．8角色挖掘等其它技术　33
4．4大数据资产所有权是大数据资产化不可回避的话题　34
4．4．1现有法律对所有权的界定原则　35
4．4．2发达国家对数据所有权界定的经验　36
4．5大数据共享及其法律保障　40
4．5．1法律保障的意义　40
4．5．2欧美数据共享法律保障体系的建设经验　40
4．5．3中国开展数据共享的政策法律建议　44
4．6大数据资产实现的法律框架　49
4．6．1我国应建立个人数据隐私权保护的法律体系　49
4．6．2　加强多个领域的隐私权保护　50
4．6．3获取用户隐私信息的正当渠道　55
4．6．4明确大数据所有权　56
4．6．5制订鼓励大数据开放的政策　56
4．6．6构建中国大数据资产交易市场　57
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