本书共分9章，就当前精准医疗、肿瘤的多元饱和治疗等热点话题，阐述了大数据时代的医学特征、预后控制医学的方法论体系和预后控制医学如何实现预防治疗和全程管理等方面的问题，全面介绍了预后控制医学中的人工智能、数学建模、精准医疗等。目的是适应医学科技的快速发展，实现患者预后全程**，使患者获得**的治疗效果，并促进预后控制理念在临床诊疗中的应用和融合发展。

目录
第1章 预后控制医学概论 001
**节 预后控制医学理念 002
第二节 预后控制医学的方法论 007
第三节 预后控制医学的价值和意义 016
第2章 大数据时代的预后控制医学 021
**节 医疗大数据时代 022
第二节 医疗大数据分析 026
第三节 大数据技术在预后控制医学的应用 031
第四节 大数据时代下预后控制医学的挑战 038
第3章 预后控制医学中的人工智能 045
**节 医学人工智能 046
第二节 智能疾病健康管理 049
第三节 智能医学影像识别 053
第四节 智能临床诊疗决策 057
第五节 远程、智能化机器人手术 061
第4章 预后控制医学中的数学建模 068
**节 数学模型与医学 069
第二节 数学模型与预后控制医学 074
第5章 预后控制医学中的循证医学 088
**节 循证医学的定义和发展历史 089
第二节 临床医学中的循证医学 091
第三节 预后控制医学和循证医学的关系 096
第6章 预后控制医学中的精准医疗 106
**节 精准医疗的定义及特点 107
第二节 精准诊断 112
第三节 精准治疗 123
第四节 精准医疗对于预后控制医学的意义 142
第7章 肿瘤的多元饱和治疗 153
**节 肿瘤多学科综合治疗模式 154
第二节 多元饱和治疗模式 156
第三节 典型病例 163
第8章 预后控制医学与卫生经济学 177
**节 预后控制医学下的医疗需求供给 178
第二节 预后控制医学下的成本获益 185
第9章 预后控制医学下的疾病全程管理 196
**节 健康宣 197
第二节 健康状态监测 199
第三节 疾病干预 204
第四节 随访复诊 214