在数据密集型研究范式下，数据在教育科学研究和发现中的地位日益提升。《教育大数据算法模型与应用》详细介绍了教育大数据的采集、存储、分析等技术，继而研究了区域网络教学资源联盟、网络教学资源调查、教育信息化行业热点话题分析及趋势预测、基础教育概念图自动构建研究等教育大数据实例，展现了大数据理论与技术在教育领域的魅力和风采。
目录
前言
**章教育大数据概述1
**节关于数据的故事2
第二节从数据挖掘到数据融合3
第三节大数据4V特征7
第四节教育大数据简介11
第五节教育大数据技术基础15
小结22
第二章数据采集技术23
**节数据采集技术发展历程24
第二节常用数据来源25
第三节数据采集方法29
第四节网上开放的数据库38
第五节数据采集计划44
小结48
第三章数据存储技术49
**节数据存储技术的发展50
第二节磁盘与RAID系统53
第三节云盘技术57
第四节打造企业云盘65
小结75
第四章数据分析技术框架76
**节数据分析概述77
第二节数据清洗82
第三节自然语言处理85
小结107
第五章区域网络教学资源联盟共享109
**节教学资源共享概述110
第二节基于爬虫的资源联盟共享方案116
第三节联盟共享核心技术119
第四节方案实施与效果分析126
小结133
第六章基于大数据的基础教育网络教学资源调查分析135
**节网络教学资源的研究意义136
第二节网络教学资源概述137
第三节网络教学资源处理方式145
第四节网络教学资源分析模型的建立148
第五节网络教学资源数据现状分析161
小结164
第七章教育信息化热点话题分析及趋势预测166
**节教育大数据预测167
第二节话题发现技术基础170
第三节教育信息化热点话题发现178
第四节话题发现实验设计与实施192
小结205
第八章基础教育概念图自动构建研究207
**节构建概念图的意义208
第二节基于网络教育资源概念图构建211
第三节概念图构建与评价218
小结233
后记236
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