《Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手》由资深数据分析师精心编写，循序渐进地介绍了Microsoft Power BI在数据建模和数据可视化中的应用。《Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手》主要内容包括：Microsoft Power BI数据建模与数据可视化、相关分析及其视图、回归分析及其视图、聚类分析及其视图、时间序列及其视图、决策树及其视图、神经网络及其视图、社交网络及其视图、文本分析及其视图。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了可视化的基础知识，使读者通过学习《Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手》，能够轻松快速地掌握数据建模与可视化的方法与技巧。
《Microsoft Power BI数据建模与可视化快速上手》可作为管理、经济、社会人文等人员学习Microsoft Power BI软件进行数据可视化和数据分析的参考书，也可以作为大专院校相关专业本科生、研究生的教学用书。
前 言
“让每个人都成为数据分析师”是大数据时代的要求，数据可视化技术的出现恰恰从侧面缓解了专业数据分析人才的缺乏。Microsoft、Tableau、IBM等IT厂商纷纷加入数据可视化的阵营，在降低数据分析门槛的同时，为分析结果提供绚丽的展现效果。
在大数据研究热潮中，各种数据可视化视图层出不穷，如何让大数据生动地呈现成了一个具有挑战性的任务，随之也出现了品类繁多的数据可视化软件。Microsoft Power BI是一套专业的商业数据分析工具，可以连接数百个数据源、简化数据准备并提供即席查询。它是微软公司发布的最新可视化工具，整合了Power Query、Power Pivot、Power View和Power Map等一系列工具的运用成果，使用过Excel做报表和BI分析的从业人员可以快速使用Microsoft Power BI，甚至可以直接使用以前的模型。此外，Excel 2016及其以后的版本也提供了Microsoft Power BI插件。
本书由浅入深、详细地介绍了基于Microsoft Power BI的数据可视化与建模技术，并结合实际案例详细阐述其在数据可视化与建模方面的具体应用。全书以案例为主线，既包括软件应用与操作的方法和技巧，又融入了案例实战，使读者通过对本书的学习，能够轻松快速地掌握数据可视化与建模方法。本书配套资源中包含案例采用的数据源文件，供读者在阅读本书时进行操作练习。
本书可以作为管理、经济、社会人文等人员学习大数据建模与可视化技术的参考图书，也可作为高校计算机相关专业本科生、研究生的教材或教学参考书。
截至2020年1月，Microsoft Power BI的最新版本是2.76.5678.782，发布日期是2019年12月17日，建议读者使用该版本进行学习，本书正是基于该版本编写的，详细介绍了其在数据建模和数据可视化中的实际应用。
本书的内容
本书共包括12章，各章内容概述如下：
第1章介绍数据建模和数据可视化的基础知识，以及常用的数据可视化软件。
第2章介绍Microsoft Power BI的软件基础、报表编辑器以及连接各种常用数据源等。
第3章介绍数据建模基础，包括创建和管理关系、数据分析表达式、如何与R协同。
第4章结合实际案例介绍常用的基础可视化视图、自定义可视化视图、数据报表等。
第5章介绍相关分析及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图进行相关分析。
第6章介绍回归分析及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图进行回归分析。
第7章介绍聚类分析及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图进行聚类分析。
第8章介绍时间序列及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图进行时间序列分析。
第9章介绍决策树及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图建立决策树模型。
第10章介绍神经网络及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图进行相应的预测。
第11章介绍社交网络及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图进行社交分析。
第12章介绍文本分析及其视图，并通过实际案例介绍如何使用相关视图进行文本分析。
本书配套视频与资源
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本书的读者对象
本书的内容和案例适用于互联网、咨询、能源等行业数据可视化分析用户，可供高等院校相关专业的学生以及从事大数据可视化的研究者参考使用，也可作为Microsoft Power BI软件培训和自学的教材。
由于编者水平所限，书中难免存在不妥之处，请广大读者批评指正。
编 者
2020年8月
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