序一
区块链：数据治理的基础设施
这是一个正在被数据重新定义的时代。特斯拉电动车的硬件数量从以万计减少到以千计，软件的价值远远超过了硬件，人们惊呼这是“软件重新定义汽车”；基于电动车的自动驾驶技术，将进一步证明“数据驱动汽车”新里程的到来。决定自动驾驶汽车行驶决策的，将是实时收集的数据以及AI算法模型。“数据将成为新时代的能源”，诚不欺也！包括大数据、云计算、人工智能、区块链等在内的一系列数字化技术的融合创新，正在建设一个与我们所熟知的物理世界平行的“数字世界”。社会、生活、商业都在逐步被数字化，或者说正在进行一场浩浩荡荡、史无前例的“数字化迁徙”。未来的世界，我们都将会穿行往复于物理世界和数字世界这两个平行宇宙。人类社会的新疆域，将是星辰大海、浩瀚银河！
数据是数字经济的基础，而数据治理又是数字经济的基础。过去二十年，通过中美的互联网平台的商业表现，我们已经看到了数据的巨大价值。
互联网商业平台通过大数据和人工智能，改写了许多商业规律和经济规则，比如，通过数字技术显著降低了搜索成本，百万商品可以瞬间呈现，服务长尾客户也在成本上可行；通过大数据分析进行精准客户画像，从而精准匹配需求和商品，大幅降低了匹配成本；通过收集客户互联网上的行为数据进行信用评估，提供交易担保和信用分期，从而大幅降低了信任成本等等。交易成本大幅降低、边际成本递减、边际效应递增，这些都是数字化带来的新商业模式、新经济范式。
我们直观地认为互联网巨头拥有海量数据，也因此拥有巨大的商业权力。其实它们拥有的数据只是数据星辰大海的冰山一角！人们遗留在互联网上的行为数据和社交数据，充其量只占全部数据世界的十分之一而已。社会数据、政府数据、工业数据、生命数据都不是目前互联网巨头能够窥见和占有的。这已经被收集和利用的十分之一的数据，一方面让我们看见和体验到了巨大的力量和价值；另一方面也让我们担心数据治理一旦出现偏差，它可能会爆发出巨大的破坏力。尤其是如今5G和物联网、政府管理和社会治理的数字化转型如火如荼。人和人、人和物、物和物越来越紧密无缝地链接，海量数据收集和利用的成本越来越低，越来越便利，这些都意味着数据大爆炸时代正在到来！因此有关于数据治理的理论和方法的探讨，就显得越来越紧迫和重要。
区块链技术的成熟和数字治理问题的显现几乎是相伴而来的。区块链技术几乎天生就是数据治理不可或缺的技术基础设施之一。而我在这里推荐的这本书，就是论述区块链与数据治理的。它前半部分侧重联系数据治理方面的问题，介绍了区块链技术；后半部分又从数据治理角度，探讨了区块链的作用和方法。关于专门论述区块链与数据治理的书，我好像只读到过这一本，读后很受启发！
无论你是对区块链技术和应用感兴趣，还是对数据治理和数字经济有需求，这本书都应该摆放在您的书案上！
本书恰逢其时！
万向区块链公司董事长兼CEO 肖风
序二
区块链是当代一种新的颠覆性技术——类似于车轮、印刷机、计算机、网络、智能手机或云计算的出现。它与这些颠覆性的产品和技术一样，其基本原理一旦被掌握，就可以与业务场景结合，发挥其不可估量的价值。
2019年10月24日，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。习近平总书记用四个“要”为区块链技术如何给社会发展带来实质性变化指明方向：一要探索“区块链+”在民生领域的运用，积极推动区块链技术在教育、就业、养老、精准脱贫、医疗健康、商品防伪、食品安全、公益、社会救助等领域的应用；二要推动区块链底层技术服务和新型智慧城市建设相结合，探索在信息基础设施、智慧交通、能源电力等领域的推广应用；三要利用区块链技术促进城市间在信息、资金、人才、征信等方面更大规模的互联互通，保障生产要素在区域内有序高效流动；四要探索利用区块链数据共享模式，实现政务数据跨部门、跨区域共同维护和利用，促进业务协同办理。目前多个省市地区已经在政务、民生（如食品溯源、医疗、供应商管理）等方面积极应用了区块链技术。在金融领域，中国人民银行在2018年9月4日推出贸易金融区块链平台，开展供应链应收账款多级融资、对外支付税务备案表、再贴现快速通道和国际贸易账款监管等业务后，2020年２月5日发布了《金融分布式账本技术安全规范》（JR/T0184—2020），被称作“国内金融行业首个区块链标准”。由此可见，从国家到行业都对区块链的发展和应用给予了一系列的政策支持，这为区块链在不同行业的应用和发展壮大营造了良好的外部环境。
区块链本质上是一种信任机制的技术支撑，它与数据有着天然的联系。区块链是为了解决数据可信及共享问题而产生的，但也给数据管理带来众多挑战。区块链的高质量建构，需要链上和链下数据治理，建立有效的区块链数据治理体系。区块链的特征之一就是数据一旦上链即不可修改，一个节点的数据质量问题会造成全链的数据质量短板。保障上链的数据质量，需要做好链下与链上的数据治理。我国的区块链技术和应用总体走在全球前列，但与美国还有一定的差距。如何发展区块链技术，包括在快速应用发展中的数据治理，需要学习和借鉴先行者的经验。这本书的编译者做了一项很有意义的工作。我觉得本书对此进行了比较全面、透彻、清晰的介绍，这对从事区块链技术应用的人们是颇有帮助的。
据说，史蒂夫·霍伯曼（SteveHoberman）的著作特点是风趣易读、举一反三，本书也不例外，大量列举了区块链在九大行业（领域）——金融、保险、政府、制造业、零售业、公共事业、健康医疗、非营利领域和媒介领域中普遍应用的案例，并说明了其所带来的收益。同时，结合国际数据管理协会（DAMA）的《数据管理知识体系指南》（第二版）（DMBOK2），从数据治理、架构、安全、元数据和质量等十一大数据管理领域，全面分析了在区块链应用中，数据管理工作如何开展，以及区块链新型应用给十一大数据管理领域所带来的新的改变及挑战。史蒂夫·霍伯曼在探讨每个领域中的挑战时，都提出了一系列有待进一步验证和探讨的问题，并希望读者可以通过阅读和学习找到问题的解决方案。
在不可预测的疫情影响下，传统业务加速了上线、上链的步伐，这意味着用人单位也求贤若渴。2020年2月，人社部等三个部委发布了针对区块链人才的岗位招聘信息，包括区块链工程技术人员、区块链应用操作员等。此书对有志于在区块链领域发展的人才提供了非常明确的资质指引。希望本书对读者有所裨益，也建议读者结合数据治理的国家与行业政策、参考书一起阅读，以达到更好的学习效果。
以上几句感悟，是为序。
浙江省政协副主席、浙江省科技厅原厅长 周国辉
作者简介：
Steve Hoberman在数据建模领域培训了超过10000位从业人员，以娱乐化、互动化的教学风格而闻名于世，世界各地的许多组织都曾邀请他讲授数据建模高级课程（Data Modeling Master Class），该课程是业内公认的、全面的数据建模课程。Steve 先后出版了9 本关于数据建模的图书，其中一本就介绍了他的主要工作任务，即如何使用数据模型记分卡技术进行模型评审。Steve 还是设计挑战组织的创始人、数据建模领域会议的会议主席，并获得了由数据管理协会（Data Administration Management Association，DAMA）颁发的2012 国际职业成就奖。
译者简介：
本书译者为国际数据管理协会中国分会（简称DAMA中国）20位资深会员及万向区块链实验室。
国际数据管理协会（简称DAMA国际）是一个全球性数据管理和业务专业志愿人士组成的非营利协会，在世界范围内拥有40多个分会，自1988年成立以来，多年致力于数据管理的研究、实践及相关知识体系的建设，在数据管理领域累积了极为深厚的知识沉淀和丰富经验，并先后出版了《DAMA数据管理字典》和《DAMA数据管理知识体系和指南（DAMA-DMBOK）》第1版和第2版。该指南集业界数百位专家的经验于一体，是数据管理业界最佳实践的结晶，已成为从事数据管理工作的经典参考和指南，在全球范围内广受好评。在专业认证方面，DAMA国际开发了“数据管理专业人士认证”（Certified Data Management Professional，CDMP），而DAMA中国也推出了适合中国国情的数据治理工程师（Certified Data Governance Associate简称CDGA）和高级数据治理专家（Certified Data Governance Professional，CDGP）的资格认证，被中国各行业的数据管理岗位广泛采纳为人才的任用参考。
万向区块链研究室是专注于区块链前沿技术研究和推动行业发展的非营利性前沿研究机构，由中国万向控股有限公司于2015年9月出资成立。该实验室在全球范围内聚集了领域内的专家，就技术研发、商业应用、产业战略等方面进行研究探讨，为创业者提供指引，为行业发展和政策制定提供参考，促进区块链技术服务于社会经济的进步发展。
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