本书《人工智能（下）》重点阐述AI基本概念、基本知识和应用场景，培养学生智能化时代的思维方式、科技视野、创新意识和科技人文素养，使学生理解培养学生对人工智能的正确认知，帮助青少年了解AI技术的应用场景，体验AI技术给人带来的获得感，消除陌生感和畏惧感，做人工智能时代的主人。

学习人工智能需要有一定的高等数学和计算机科学知识，学习机器人技术也同样需要有足够的数学、控制、机电等领域的知识。显然，所有这些知识内容都远远超出中小学生(即使是高中生)的认知能力。过早地将多学科、多领域交叉的高层次知识呈现在基础知识远不完备的中学生面前，试图用学生听不懂的术语解释陌生的技术原理，这样的学习是很难取得效果的。因此，如何设计中小学人工智能教材的教学内容？如何定位该课程的教学目标？这是在中小学阶段设置人工智能相关课程必须解决的共性问题，需要从事人工智能教学与科研的相关组织进行深入研究并给出可行的解决方案。
我们认为，相比于向学生传授人工智能知识和技术本身，应该更注重加深学生对人工智能各个方面的了解和体验，让学生学习和理解重要的人工智能基本概念，熟悉人工智能编程语言，了解人工智能的最佳载体——机器人。因此，本套丛书中的《人工智能》(上下册)一书重点阐述AI的基本概念、基本知识和应用场景；《Python与AI编程》(上下册)讲解Python编程基础和人工智能算法的编程案例；《智能机器人》(上下册)论述智能机器人系统的构成和各构成模块所涉及的知识。这几本书相辅相成，共同构成中学人工智能课程的学习内容。
本系列教材的定位为：以培养学生智能化时代的思维方式、科技视野、创新意识和科技人文素养为宗旨的科技素质教育读本。本系列教材的教学目标与特色如下。
1. 使学生理解人工智能是用人工的方法使人造系统呈现某种智能，从而使人类制造的工具用起来更省力、省时和省心。智能化是信息化发展的必然趋势！
2. 使学生理解人工智能的基本概念和解决问题的基本思路。本系列教材注意用通俗易懂的语言、中学相关课程的知识和日常生活经验来解释人工智能中涉及的相关道理，而不是试图用数学、控制、机电等领域的知识讲解相关算法或技术原理。
3. 培养学生对人工智能的正确认知，帮助学生了解AI技术的应用场景，体验AI技术给人带来的获得感，使学生消除对AI技术的陌生感和畏惧感，做人工智能时代的主人。

韩力群，北京工商大学教授，工学博士，曾任中国人工智能学会副理事长、智能产品与产业工作委员会主任、生物信息学专业委员会副主任；中国计算机用户协会仿真应用分会副理事长。长期从事智能系统、模式识别、人工神经网络等领域的前沿学术研究，发表论文128篇，出版学术著作10部，主持各类科研课题30余项，获国家发明专利3项。

目录

第六章 知识表示与推理 1
第一节 知识表示 4
第二节 知识推理 13
第三节 状态空间搜索策略 20
第四节 推理案例：传教士与野人渡河问题 24
第五节 拓展阅读：知识图谱 29
第七章 机器学习的基本原理 35
第一节 人类学习与机器学习 37
第二节 机器学习系统的基本构成 43
第三节 机器学习的基本方法 49
第八章 机器学习的经典算法 61
第一节 线性回归算法 63
第二节 决策树算法 71
第三节 K-均值算法 79
第四节 主成分分析算法 85
第九章 群体智能算法 93
第一节 优化与群体智能算法的概念 95
第二节 蚁群算法 98
第三节 蜂群算法 104
第四节 个体协同产生的群体智能 111
第十章 进化智能 119
第一节 常规寻优方法的瓶颈 121
第二节 来自生物进化与基因遗传学说的启发 126
第三节 遗传算法 128
第四节 体验遗传算法 134
后记 138