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机器学习导论
定 价:
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作者:王东
出版时间:2021/2/1
ISBN:9787302546054
出 版 社:清华大学出版社
中图法分类:
TP181
页码:488
纸张:
版次:1
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内容简介
本书分类《机器学习导论》面向机器学习领域的主要模型和算法,重点阐述不同方法背后的基本假设以及它们之间的相关性,帮助读者建立机器学习的基础理论功底,为从事该领域的相关工作打下基础。具体内容包括机器学习研究的总体思路、发展历史与关键问题,线性模型,神经网络及深度学习,核方法,图模型,无监督学习,非参数模型,演化学习,强化学习,数值优化方法等。
本书可作为高等学校相关课程的教材,也可作为研究生及对机器学习感兴趣的科技、工程技术人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签,无标签者不得销售。
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