智慧城市是多个垂直行业智能系统的联动而形成的智慧大系统。它可以推动服务企业、政府、金融、电信、公共事业为目标客户提供更好的服务。
　　《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》详细介绍了智慧城市大系统中的各个系统建设情况，提供了大量的试点例子，这些例子包括人数据平台、云平台、移动互联网、物联网、社交媒体、云存储、智慧环境、智慧政务、智慧旅游、中小型企业公共服务平台、智慧教育等等，以供读者研究。
　　《智慧城市：大数据、物联网和云计算之应用》适合智慧城市系统的规划人员、设计人员和开发人员。

杨正洪，国内知名的云计算、物联网和移动互联网应用专家，在IBM硅谷实验室工怍l0年。目前担任美国上市公司CTO，大型环保科技企业云计算研究院院长，华中科技大学和中国地质大学客座教授等职位。
　　杨正洪主持了环保、公安等行业的云计算平台和前端移动系统平台，其中包括澳门云计算中心、武汉现代服务业试点项目、浙江公安云等项目。
　　杨正洪出版了《云计算和物联网》、《iOS6编程揭秘-iPhone与iPad应用开发入门》、《iOS6编程揭秘-Objective-C程序设计入门》等15本专著，并拥有国家级专利一个。

第1章 智慧城市建设
1.1 智慧城市的定义
1.2 智慧城市的国际实践
1.3 中国智慧城市规划与建设情况
1.3.1 中国智慧城市建设的3种模式
1.3.2 几个典型智慧城市的规划和建设情况
1.3.3 中国智慧城市的前景
1.4 智慧城市建设内容
1与建设智慧城市的重要意义
1.6 运营商和智慧城市建设
1.7 智慧城市实例

第2章 大数据分析
2.1 什么是大数据和大数据分析
2.2 大数据特征 第1章 智慧城市建设
1.1 智慧城市的定义
1.2 智慧城市的国际实践
1.3 中国智慧城市规划与建设情况
1.3.1 中国智慧城市建设的3种模式
1.3.2 几个典型智慧城市的规划和建设情况
1.3.3 中国智慧城市的前景
1.4 智慧城市建设内容
1与建设智慧城市的重要意义
1.6 运营商和智慧城市建设
1.7 智慧城市实例

第2章 大数据分析
2.1 什么是大数据和大数据分析
2.2 大数据特征
2.3 大数据分析服务
2.4 大数据分析的价值
2.5 大数据分析的难点
2.6 数据即服务（data-as-a-service）
2.7 大数据分析实例
2.7.1 运营商大数据分析
2.7.2 江苏电视台微博分析系统
2.8 大数据采集平台
2.8.1 采集规则管理
2.8.2 数据源连接器
2.8.3 采集服务
2.8.4 大数据采集平台实例：智慧环境的采集中心
2.9 大数据分析所面临的问题

第3章 云平台
3.1 什么是云计算
3.1.1 IT人员的定义
3.1.2 云计算的体系结构
3.1.3 商务人员的定义
3.1.4 公共云计算、私有云计算和传统IT系统
3.1.5 云服务中心
3.2 云计算和大数据的关系
3.2.1 分布式存储
3.2.2 非关系型数据库（NoSQL）
3.2.3 并行处理技术
3.3 国外云计算平台
3.3.1 国外云平台提供商
3.3.2 收费情况
3.4 云计算本身的挑战
3.5 云平台实例：云升科技的云平台
3.5.1 数据模型管理
3.5.2 工作流引擎
3.5.3 多维归类
3.5.4 虚拟存储管理
3.5.5 安全管理
3.5.6 监控管理
3.5.7 版本管理
……
第4章 移动互联网
第5章 物联网
第6章 社交媒体
第7章 智慧城市系统的接口设计
第8章 云存储
第9章 智慧环境
第10章 智慧政务
第11章 智慧旅游
第12章 中小企业公共服务平台
第13章 智慧教育
第14章 智慧医疗
附录1 新浪微博API
附录2 2013中国智慧城市发展九大趋势
附录3 智慧城市评估指标体系
附录4 2013年度国家智慧城市试点名单