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标签 108 第 2天 CSS和JavaScript 112 第 1部分 CSS是什么 113 第 2部分 CSS选择器 117 第3部分 JavaScript是什么 121 第4部分 函数和事件 126 第3天 表单和正则表达式 130 第 1部分 表单 131 第 2部分 用Python程序接收表单输入 137 第3部分 用正则表达式检查输入 142 第4天 Selenium自动化 147 第 1部分 Selenium是什么 148 第 2部分 Selenium IDE 152 第3部分 在Python中使用Selenium 157 第5天 Python网络爬虫 162 第 1部分 使用正则表达式进行数据采集 163 第 2部分 使用beautifulsoup4和XPath进行数据采集 168 第3部分 使用Selenium进行数据采集 172 Python AI编程篇 第 1天 AI编程准备 177 第 1部分 引言 178 第 2部分 安装Anaconda 180 第3部分 Jupyter Notebook 182 第4部分 NumPy 185 第5部分 Pandas 190 第6部分 matplotlib 194 第 2天 scikit-learn 198 第１部分 了解scikit-learn 199 第 2部分 回归分析 202 第3部分 机器学习数据集 206 第3天 监督学习（k最近邻算法） 212 第 1部分 了解 k最近邻算法 213 第 2部分 数据划分 215 第3部分 绘制散点图 217 第4部分 构建机器学习模型 220 第4天 监督学习（其他相关的机器学习算法） 223 第 1部分 感知机 224 第 2部分 scikit-learn感知机 229 第3部分 逻辑斯谛回归 232 第4部分 支持向量机 237 第5天 神经网络和聚类 240 第 1部分 神经网络 241 第 2部分 MLPClassifier分类器 247 第3部分 无监督学习 251 第4部分 尝试k均值算法 254

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