市场营销工作对企业新产品上市、扩大市场份额、解决产品积压库存等等问题具有非常重要的意义，如何获取分析数据，为企业决策提供依据，也是很多市场营销从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了Python在市场营销工作中的具体操作过程，帮助营销人员快速、高效地完成各项营销工作。
全书共分12章，内容涉及获取市场热点、收集和管理客户资料、采集和处理产品销售数据、分析销售数据、用户消费行为分析、营销决策分析、出货与回款分析、公司竞争对手分析和市场营销推广分析。本书充分考虑了日常市场营销工作的需要，设计了完善、实用的实例，力求从易到难、循序渐进地讲解Python编程知识和Python在市场营销中的应用，为广大市场营销人员实现办公自动化，解决重复工作和批处理工作的相关问题。
本书适合市场营销行业的从业人员，对于具备一定计算机编程基础，又希望投身市场营销行业的读者，本书也是不错的参考读物。

本书是一本案例驱动型的市场营销办公自动化工作指南，将Python语法知识和编程思路融入到大量的典型营销办公案例中，带领读者一步步学会将Python打造成市场营销办公自动化的利器。本书案例典型实用，讲解浅显易懂，适合具备一定的Office 软件操作基础又想进一步提高工作效率的市场营销人员阅读，也可供从事其他职业的办公人员和Python 编程初学者参考。全书附赠所有案例素材与实例文件，让学习和工作更轻松更高效

本书是一本案例驱动型的Python编程指南，将语法知识和编程思路融入大量的典型案例，带领读者一步步学会将Python打造成市场营销办公自动化的利器。
全书共12章，结构上可划分为5个部分。
第1部分为第1章，主要讲解Python编程环境的搭建方法和Python的基础语法知识，为后面的案例应用打下基础。
第2部分包括第2～5章，主要讲解如何利用Python编写爬虫程序，从网页上爬取市场营销所需的热点、客户资料、产品信息等数据。
第3部分为第6章，主要讲解如何利用Python提高营销相关文档的制作效率，如产品信息表、产品销售明细表、产品出库清单、采购合同等。
第4部分包括第7～11章，主要讲解如何利用Python进行市场营销数据的处理、分析与可视化，包括销量数据分析、用户行为分析、营销策略分析、库存和回款分析、产品竞争力分析等。
第5部分为第12章，主要讲解如何利用Python快速剪辑营销推广视频。
本书的内容编排由浅入深、循序渐进，所有代码都配有详尽、易懂的注释，让读者能够更加轻松地入门和进阶。配套学习资源包含案例的素材和代码文件，便于读者边学边练，在实际动手操作中加深印象。加入本书的QQ群还能获得线上答疑服务，让读者的学习无后顾之忧。
本书适合具备一定的Office软件操作基础又想进一步提高工作效率的市场营销
人员阅读，也可供从事其他职业的办公人员和Python编程初学者参考。
由于编者水平有限，本书难免有不足之处，恳请广大读者批评指正。读者除了可扫描封面前勒口上的二维码关注微信公众号获取学习资源，也可加入QQ群824705864与我们交流。

编者
2022年1月

第1章　Python快速上手

1.1Python编程环境的搭建

1.1.1　安装与配置Anaconda

1.1.2　安装与配置PyCharm

1.2变量

1.3数据类型

1.3.1　数字

1.3.2　字符串

1.3.3　列表

1.3.4　字典

1.3.5　元组和集合

1.4数据类型的查询和转换

1.4.1　数据类型的查询

1.4.2　数据类型的转换

1.5运算符

1.5.1　算术运算符和字符串运算符

1.5.2　比较运算符

1.5.3　赋值运算符

1.5.4　逻辑运算符

1.6Python代码编写基本规范

1.6.1　缩进

1.6.2　注释

1.7控制语句

1.7.1　if语句

1.7.2　for语句

1.7.3　控制语句的嵌套

1.8函数

1.8.1　内置函数

1.8.2　自定义函数

1.9模块的安装和导入

1.9.1　初识模块

1.9.2　模块的安装

1.9.3　模块的导入

第2章　爬虫技术基础

2.1认识网页结构

2.1.1　查看网页的源代码

2.1.2　初步了解网页结构

2.1.3　网页结构的组成

2.1.4　百度新闻页面结构剖析

2.2Requests模块

2.3正则表达式

2.3.1　正则表达式基础知识

2.3.2　使用正则表达式提取数据

2.4BeautifulSoup模块

2.5Selenium模块

2.5.1　网页数据爬取的难点

2.5.2　浏览器驱动程序的下载与安装

2.5.3　使用Selenium模块获取网页源代码

2.5.4　使用Selenium模块模拟鼠标和键盘操作

第3章　获取市场热点

3.1爬取网易财经的实时新闻

3.1.1　用Requests模块获取网页源代码

3.1.2　用BeautifulSoup模块提取数据

3.1.3　用csv模块导出数据

3.2爬取百度热搜的热搜榜

3.2.1　获取网页源代码并提取热搜榜数据

3.2.2　用pandas模块导出数据

3.3爬取新浪微博的热门话题

3.3.1　获取网页源代码并提取热搜榜数据

3.3.2　将爬取结果保存为CSV文件

第4章　收集客户资料

4.1从东方财富网爬取客户资讯

4.1.1　用Selenium模块获取网页源代码

4.1.2　编写正则表达式提取资讯数据

4.1.3　整理和保存爬取的资讯数据

4.2从商城爬取客户评价

4.2.1　爬取单页评价

4.2.2　爬取多页评价

4.2.3　将爬取结果保存为文本文件

第5章　采集产品数据

5.1从当当网爬取产品数据

5.1.1　爬取单页产品数据

5.1.2　清洗和保存产品数据

5.1.3　爬取多页产品数据

5.2从淘宝网爬取产品数据

5.2.1　爬取单页产品数据

5.2.2　清洗和整理产品数据

5.2.3　爬取多页产品数据

第6章　营销常用文档制作

6.1整理产品信息表

6.1.1　替换单元格数据

6.1.2　拆分列数据

6.1.3　为表格添加边框线

6.2批量处理产品销售明细表

6.2.1　处理缺失值和重复值

6.2.2　数据排序和统计

6.3批量制作产品出库清单

6.3.1　按照日期进行数据分组

6.3.2　将分组后的数据分别写入工作表

6.3.3　将各个工作表分别保存为工作簿

6.4批量制作采购合同

6.4.1　读取合同信息并创建相关文件夹

6.4.2　在模板中查找和替换关键词生成合同文档

6.4.3　将合同文档批量转换为PDF文件

第7章　销售数据分析

7.1产品价格和销量的相关性分析

7.2产品销售数据分析

7.2.1　绘制折线图分析每月销售额变化趋势

7.2.2　绘制柱形图对比每月各产品大类的销售额

7.2.3　绘制柱形图对比全年各产品小类的销售额

7.3员工销售业绩分析

7.3.1　计算销售业绩的描述性统计指标

7.3.2　绘制直方图分析销售业绩的分布情况

第8章　用户行为分析

8.1用户消费行为分析

8.1.1　查看消费数量和消费金额的数据概况

8.1.2　分析每月消费数量和消费金额的变化趋势

8.1.3　绘制散点图和直方图分析用户的消费能力

8.2用户评论情感分析

8.2.1　对评论文本进行分词和词频统计

8.2.2　绘制词云图分析用户偏好

8.3用户流失分析

8.3.1　读取和清洗数据

8.3.2　绘制饼图分析用户属性的占比

8.3.3　绘制饼图分析用户流失率

8.3.4　绘制柱形图分析不同属性用户的流失情况

第9章　营销策略分析

9.1广告费与销量的线性回归分析

9.1.1　判断广告费与销量的相关性

9.1.2　使用一元线性回归根据广告费预测销量

9.1.3　不同渠道广告费与销量的多元线性回归分析

9.2产品定价回归分析

9.2.1　读取和查看数据

9.2.2　文本数据编码

9.2.3　产品定价的预测和评估

9.3产品促销策略分析

9.3.1　分析畅销的产品类别和产品

9.3.2　绘制圆环图分析不同门店的销售额占比

9.3.3　绘制直方图分析客流高峰的时间段

第10章　产品库存和回款分析

10.1产品库存量统计分析

10.1.1　绘制折线图分析各月入库量和出库量的趋势

10.1.2　绘制柱形图分析各月库存的月底结存量

10.1.3　绘制双柱形图对比各月的入库量和出库量

10.2产品库存预警分析

10.3产品回款分析

10.3.1　计算客户的回款日期

10.3.2　批量发送电子邮件提醒客户付款

第11章　产品竞争力分析

11.1产品评价指标竞争力分析

11.1.1　绘制雷达图分析单个产品的竞争力

11.1.2　绘制雷达图分析产品的内部竞争力

11.1.3　绘制雷达图分析产品的外部竞争力

11.2产品价格竞争力分析

11.3产品市场占有率分析

第12章　营销推广视频制作

12.1批量为视频添加背景音乐

12.2批量调整视频的画质

12.3批量为视频添加淡入和淡出效果

12.4按照指定时间范围截取视频片段

12.5批量为视频添加水印

12.5.1　批量为视频添加图片水印

12.5.2　批量为视频添加文字水印

12.6制作多画面视频

12.7拼接多个视频

12.8截取多个视频片段并进行拼接

12.8.1　从一个视频中截取多段并进行拼接

12.8.2　从多个视频中截取相同时间段并进行拼接

12.9批量为视频添加片头和片尾

12.10用图片合成视频