本书以农产品为检测对象，以其主要特征品质属性为检测指标，详细论述了人工智能技术与多种农产品品质无损检测技术交叉融合所带来的智能感知效果，并对它们在未来的深度结合提出了展望。本书综述了国内外农产品品质无损检测技术的**发展现状，简述了人工智能技术的发展演变；科学严谨、通俗易懂地描述了农产品品质无损检测与人工智能结合的技术原理和应用场景，包括农产品机器视觉检测与人工智能，农产品可见/近红外光谱及荧光光谱检测与人工智能，农产品拉曼光谱检测与人工智能，以及其他多种无损检测与人工智能等；提出了构建农产品智能感知机器人的方案，包括触觉、听觉、嗅觉、视觉、味觉等多种感知能力，通过智能控制和专家系统，能更好地实现全面灵活的农产品品质无损检测。

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