R语言是一款简洁、易用、高效的程序设计语言，可以用于统计计算和统计制图。随着ggplot2包及其拓展包的广泛应用，R语言在数据可视化方面已经遥遥领先于其他统计分析软件及编程语言。 本书主要介绍常用的数据可视化方法及R语言应用包的使用方法，并结合实际数据集进行实战操作，是R语言数据分析与可视化方面的一本入门教材。本书内容涵盖R语言的使用，基于ggplot2包及其拓展包的数据可视化，利用shiny包制作可视化应用，数据的清洗与探索，以及对地图、文本和网络等不同类型的数据进行可视化分析等。

薛震，中北大学副教授，山西省统计学会会员，山西省工业与应用数学学会会员。公开发表论文20余篇，其中被SCI、EI检索5篇。先后参与完成国家自然科学基金项目、装备预研领域基金项目、装备预先研究项目等多项科研课题的研究与开发任务，获软件著作权1项。曾荣获"中北大学优秀青年主讲教师”称号，获省级教学成果奖2项，获全国"公益云图数据可视化创新大赛”优秀导师奖，担任山西省大学数学课程教学指导委员会秘书长、全国高校数学微课竞赛山西赛区秘书长。从教19年，每年为本科生上课200学时以上，指导本科生获校级优秀毕业论文4人次，获泰迪杯数据挖掘赛全国一等奖3项，获大学生数学建模竞赛国内、国际一等奖10余项。

第1 章　数据可视化与R 语言 ………………………………………………………… 001
1.1 数据可视化的发展 ……………………………………………………………………002
1.2 数据可视化的作用 ……………………………………………………………………004
1.3 R 语言数据可视化的优势 ……………………………………………………………008
1.4 R 语言数据可视化的方法 ……………………………………………………………008
1.5 本章小结 ………………………………………………………………………………011
第2 章　R 语言可视化快速入门 ……………………………………………………… 012
2.1 R 语言的数据结构 ……………………………………………………………………013
2.1.1　向量和矩阵 ……………………………………………………………………013
2.1.2　高维数组 ………………………………………………………………………016
2.1.3　数据框和列表 …………………………………………………………………017
2.2 控制语句和函数 ………………………………………………………………………020
2.2.1　条件语句 ………………………………………………………………………020
2.2.2　循环语句和函数 ………………………………………………………………021
2.3 数据操作 ………………………………………………………………………………023
2.3.1　dplyr 包数据分类汇总 …………………………………………………………023
2.3.2　长宽数据转换 …………………………………………………………………024
2.4 R 语言可视化包graphics ………………………………………………………………026
2.4.1　graphics 包的参数设置 …………………………………………………………026
VI
R 语言数据可视化实战( 微视频全解版)
——大数据专业图表从入门到精通
2.4.2　使用graphics 包绘制子图 ……………………………………………………031
2.5 本章小结 ………………………………………………………………………………033
第3 章　ggplot2 包数据可视化 ……………………………………………………… 035
3.1 ggplot2 包初探 …………………………………………………………………………036
3.1.1　用ggplot2 包数据可视化的绘图流程 …………………………………………036
3.1.2　ggplot2 包的基础主题的显示 …………………………………………………038
3.2 ggplot2 包可视化的常用统计图 ………………………………………………………040
3.2.1　ggplot2 包的几何对象 …………………………………………………………040
3.2.2　ggplot2 包的theme() 函数 ……………………………………………………044
3.2.3　ggplot2 包的统计变换和位置调整 ……………………………………………048
3.3 ggplot2 包绘制分组图形 ………………………………………………………………051
3.3.1　ggplot2 包的坐标系变换和分面 ………………………………………………051
3.3.2　ggplot2 包的颜色设置 …………………………………………………………055
3.4 可交互的ggplot2 图形 …………………………………………………………………057
3.4.1　plotly 包的可交互图形 …………………………………………………………058
3.4.2　ggiraphExtra 包的可交互图形 …………………………………………………061
3.5 ggplot2 包可视化案例 …………………………………………………………………067
3.6 本章小结 ………………………………………………………………………………072
第4 章　ggplot2 拓展包可视化 ……………………………………………………… 073
4.1 用GGally 包数据可视化 ………………………………………………………………074
4.1.1　GGally 包功能简介 ……………………………………………………………074
4.1.2　GGally 包可视化案例 …………………………………………………………074
4.2 ggChernoff 包数据可视化 ……………………………………………………………082
4.2.1　ggChernoff 包功能简介 …………………………………………………………083
4.2.2　ggChernoff 包可视化案例 ………………………………………………………083
4.3 ggTimeSeries 包可视化时序数据 ……………………………………………………086
4.3.1　ggTimeSeries 包功能简介 ………………………………………………………087
4.3.2　ggTimeSeries 包可视化案例 ……………………………………………………087
4.4 treemapify 和ggpol 包数据可视化 ……………………………………………………090
4.4.1　用treemapify 包可视化树图 …………………………………………………091
4.4.2　用ggpol 包数据可视化 …………………………………………………………093
4.5 eggridges 和gganimate 包数据可视化 ………………………………………………097
目
目
目
VII
4.5.1　用ggridges 包数据可视化 ……………………………………………………097
4.5.2　用gganimate 包可视化动画 ……………………………………………………100
4.6 ggfortify 包数据可视化 ………………………………………………………………102
4.6.1　用ggfortify 包可视化多元统计分析 …………………………………………102
4.6.2　用ggfortify 包可视化时间序列分析 …………………………………………106
4.7 本章小结 ………………………………………………………………………………109
第5 章　数据3D 图形可视化 ……………………………………………………………110
5.1 静态3D 图形可视化 ……………………………………………………………………111
5.1.1　用scatterplot3d 包可视化3D 散点图 …………………………………………111
5.1.2　用plot3D 包可视化3D 图形 …………………………………………………113
5.2 可交互3D 图形的可视化 ………………………………………………………………118
5.2.1　用plotly 包可视化可交互3D 图形 ……………………………………………118
5.2.2　用plotly 包3D 可视化回归结果 ………………………………………………125
5.3 rayshader 包可视化3D 图形 …………………………………………………………129
5.3.1　用rayshader 包绘制3D 地形图 ………………………………………………129
5.3.2　rayshader 包3D 可视化ggplot2 图形 …………………………………………130
5.4 其他3D 图形可视化包 …………………………………………………………………136
5.4.1　plotrix 包可视化3D 饼图 ………………………………………………………136
5.4.2　latticeExtra 包绘制3D 条形图 …………………………………………………137
5.4.3　rgl 包制作3D 动画 ……………………………………………………………138
5.5 本章小结 ………………………………………………………………………………140
第6 章　shiny 数据可视化应用与仪表盘 ………………………………………………141
6.1 shiny 应用的文件结构和使用方法 ……………………………………………………142
6.1.1　shiny 应用的文件结构 …………………………………………………………142
6.1.2　shiny 应用的使用方法 …………………………………………………………143
6.2 shiny 包的常见功能 ……………………………………………………………………146
6.2.1　UI 布局的常用函数 ……………………………………………………………146
6.2.2　shiny 包的小部件 ………………………………………………………………147
6.2.3　Server 脚本的常用函数 ………………………………………………………150
6.3 用flexdashboard 包制作可视化仪表盘 ………………………………………………154
6.3.1　可视化仪表盘的初始化 ………………………………………………………154
6.3.2　可视化仪表盘的布局 …………………………………………………………156
VIII
R 语言数据可视化实战( 微视频全解版)
——大数据专业图表从入门到精通
6.3.3　用highcharter 包可视化可交互图形 …………………………………………162
6.3.4　可视化仪表盘案例 ……………………………………………………………167
6.4 本章小结 ………………………………………………………………………………172
第7 章　数据清洗、探索与可视化 …………………………………………………… 173
7.1 数据缺失值可视化 ……………………………………………………………………174
7.1.1　用VIM 包可视化数据的缺失值 ………………………………………………174
7.1.2　用naniar 包可视化数据的缺失值 ……………………………………………180
7.2 不同类型变量之间关系的可视化 ……………………………………………………184
7.2.1　连续变量之间关系的可视化 …………………………………………………184
7.2.2　分类变量之间关系的可视化 …………………………………………………185
7.2.3　分类变量与连续变量之间关系的可视化 ……………………………………190
7.3 多个变量之间关系的可视化 …………………………………………………………193
7.3.1　变量相关系数的可视化 ………………………………………………………193
7.3.2　多元统计分析的可视化 ………………………………………………………196
7.4 矩7