本书利用互联网大数据技术较低成本地获得大样本、高质量数据，较好地解决房价数据的可得性与准确性问题； 结合中国发地产发展实际情况，研制出符合中国市场情况的指数模型； 建立了符合中国市场特性及现实需要的住房指数体系，包括重点城市的房价指数、租金指数、成交量指数、区域综合指数、城市分级综合指数、全国核心城市综合指数。本书研究能够全方位、多维度度量中国住房市场变动，在一定程度上解决了决策、投资及研究中的房价信息不足问题。

邹琳华，男，汉族，经济学博士，江西宜黄人。2009年进入中国社会科学院财经战略研究院工作，主要从事城市与房地产领域的理论及对策研究。2011年赴美国纽约市立大学巴鲁克学院做访问学者。兼中国社会科学院竞争力模拟实验室副主任。创办纬房指数（原大数据房价指数BHPI），发起设立跨机构学术协作研究平台——住房大数据联合实验室。主持编撰《中国住房市场发展月度分析报告》，担任住房绿皮书及《中国住房发展报告》副主编、《中国县域经济发展报告》联合主编、《经济研究》等刊物的匿名审稿人。