《世纪高教·经济学英文版教材：计量经济学（第三版）（英文版）》编写延续了前两版的思想，其中：修改后的第10章对面板数据回归中标准误的处理进行了更新，即群集标准误（clustered error）计算方法；第13章中对试验和准试验的处理。直接应用多元回归方法，使倍差回归方法的讨论更加简明；第12章对弱工具变量的讨论进行了更新；引入“可能结果”分析方法分析实验数据；同时还增加了不少专栏内容，更新了原有案例和专栏的数据和结论。

　　《世纪高教·经济学英文版教材：计量经济学（第3版）（英文版）》介绍了回归分析的深入专题、经济时间序列数据的回归分析、回归分析的计量经济学理论等等。

　　马克·W.沃森（Mark W.Watson），普林斯顿大学经济系教授，与詹姆斯·H.斯托克一样，是计量经济学领域中的权威，尤其以时间序列的研究最为出众。
　　
　　詹姆斯·斯托克，美国哈佛大学Harold Hitchings Burbank政治经济学教授。研究领域为宏观经济预测、货币政策以及经济计量方法。兼任美国经济顾问委员会委员，波士顿联邦储备银行顾问。

前言
第一篇 导论与复习
1 经济问题和数据
1.1 我们研究的经济问题
1.2 因果效应和理想化试验
1.3 数据：来源和类型
本章小结
重要术语
内容复习
2 概率论复习
2.1 随机变量和概率分布
2.2 期望值、均值和方差
2.3 二维随机变量
2.4 正态分布、卡方分布、学生t分布和F分布
2.5 随机抽样和样本均值的分布
2.6 抽样分布的大样本近似
本章小结
重要术语
内容复习
习题
附录2.1 重要概念2.3 中结论的推导
3 统计学复习
3.1 总体均值的估计
3.2 有关总体均值的假设检验
3.3 总体均值的置信区间
3.4 不同总体的均值比较
3.5 基于试验数据的因果效应的均值之差估计
3.6 样本容量较小时使用t统计量
3.7 散点图、样本协方差和样本相关系数
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录3.1 美国当前人口调查
附录3.2 Yy是μY的最小二乘估计量的两种证明方法
附录3.3 样本方差一致性的证明


第二篇 回归分析基础
4 一元线性回归
4.1 线性回归模型
4.2 线性回归模型的系数估计
4.3 拟合优度
4.4 最小二乘假设
4.5 OLS估计量的抽样分布
4.6 结论
本章小结
重要术语
内容复习
习题
实证练习
附录4.1 加利福尼亚测试成绩数据集
附录4.2 OLS估计量的推导
附录4.3 OLS估计量的抽样分布
5 一元线性回归：假设检验和置信区间
5.1 关于某个回归系数的假设检验
5.2 回归系数的置信区间
……
第三篇 回归分析的深入专题
第四篇 经济时间序列数据的回归分析
第五篇 回归分析的计量经济学理论
附表
参考文献
内容复习部分解答
术语表