本书主要介绍遥感高光谱图像压缩与融合技术的基本概念、原理和常用算法及创新算法，并进行了实验验证、比较分析及评价，探讨了高光谱图像应用于矿产资源评价模型的研究。
      本书主要内容包括四大部分。第一大部分（包含第1、2、3、4章）是遥感高光谱图像基础知识，论述了遥感的概念、高光谱图像的基本特征及书中所做实验的数据以及实验平台、高光谱图像压缩基本原理和融合基本技术。第二大部分（包含第5、6、7、8、9章）论述了高光谱图像压缩技术，如基于预测的、基于变换的、基于矢量量化的、基于分布式编码的无损压缩算法及其压缩性能评价。第三大部分（包含第10、11、12、13、14、1 5章）论述了高光谱图像融合技术，有数据预处理、图像配准与尺度转换、融合基本算法、基于粒子群优化Contourlet变换的融合算法、基于MAP/SMM模型的融合算法及评价。第四大部分（包含第16、17章）探讨了利用高光谱图像矿产资源评价问题并提出评价模型。