本书分析了复杂仿真模型可信度评估的研究现状及面临的挑战，建立了可信度评估研究的总体框架，重点研究了定量评估方法、基于大群体决策的可信度评估方法、基于云模型的评估结果融合方法、基于混合判断矩阵的指标权重计算方法，以及多指标综合评估方法等，并结合典型应用案例进行了实验验证与分析。

杨小军：1986年出生，男，江西宜春人，硕士，助理研究员，主要研究方向为仿真模型可信度评估、不确定性多属性决策、图像识别和人工智能等，在《计算机科学》《科学技术与工程》等国内外学术期刊和会议发表论文20多篇，其中SCI检索6篇、EI检索8篇、核心期刊6篇，申请国家发明专利3项，获军队科技进步三等奖1项。