磁共振的动脉自旋标记（ASL）技术是一项越来越受欢迎的大脑研究工具。它与其他神经影像学方法的区别在于：它实现了生理学里“灌注”概念的定量测量，并与完全无创的数据采集方法完美结合。
　　脑灌注是大脑健康的重要组成部分，因为它是传递营养物质、支持大脑功能的主要手段，同时对于清除大脑内的代谢物质也同样重要。因此，它是疾病研究中的一个有用参数，灌注变化的区域可能提示了该区域的大脑处于病理状态。同样，灌注的变化也可能提示该脑区对营养物质的需求增加，例如神经元活动增强时就需要更多的营养物质。
　　随着ASL标准化数据采集及临床实践其识的提出，越来越多的研究人员能够方便地使用ASL技术。但是，尽管技术在不断进步，ASL仍然是一项探索与血液循环相关的脑图像细微变化的技术，这就使得选择合适的分析方法尤为重要。
　　《动脉自旋标记（ASL）测量脑血流灌注导论》介绍了如何使用ASL技术进行灌注定量，目的是给灌注成像和ASL领域的新人提供相关的知识，不仅能够在ASL数据采集和分析方面做出正确的选择，而且能够理解选择的是什么、为什么这么选。应用于实际数据的分析实例贯穿全书，有关如何重现分析结果的说明在相关网站上也有说明。

　　脑部微循环状态对人体至关重要，人类情绪变化、全身各种疾患及药物影响都可能会引起脑部微循环的改变，大量脑部微循环相关的生理、病理及药理机制仍等待人类去了解。但是伴随着人类社会的迅速发展，人们的健康意识和自我保护意识越来越强，涉及对人体有害的科研项目开展越来越困难。动脉自旋标记（ASL）技术的出现和迅速发展，为人类脑部微循环相关科研项目的开展开拓了一片崭新天地。动脉自旋标记技术可以实现脑血流量的无创定量测量，加之磁共振成像本身并不会产生辐射，因此，为儿童患者及需长期复查患者的病情追踪与评价问题提出了可行的解决方案。
　　动脉自旋标记技术从1992年首次被提出，1994年成功应用于人体，发展至今已有将近30年的历史，动脉自旋标记技术也从最初的连续式动脉自旋标记发展到脉冲式动脉自旋标记、伪连续式动脉自旋标记，以及最近出现的基于流速选择的动脉自旋标记技术等。动脉自旋标记所涉及的领域也已经涵盖了脑卒中、癫痫、阿尔兹海默症、各种肿瘤的诊断和治疗效果评价，以及正常人体年龄或性别相关的脑微循环改变研究、药理学相关脑血流改变的研究及脑功能研究。2012年Stroke杂志连续发表多篇ASL的临床应用文章，标志着ASL已经可用于临床上对患者配合度要求高、对检查时效性要求高的急性卒中患者。
　　尽管动脉自旋标记技术具有独特优势，且应用前景广阔，但是关于动脉自旋标记技术成像原理、数据后处理、科研方法的专著，此书应该是第一本。我们邀请解放军总医院第七医学中心、美国加州大学、北京大学医学部的几位学者共同翻译这本书，希望以微薄之力推动国内动脉自旋标记的临床应用及技术发展。

第1章 概述
1．1 灌注信息的测量
框1．1 血流量和灌注的区别在哪里？
1．2 ASL数据的采集
示例框1．1 ASL标准数据集
1．3 ASL数据分析
框1．2 标记一对照减影
示例框1．2 灌注加权图
框1．3 简单的灌注计算公式
示例框1．3 绝对灌注图
小结
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第2章 ASL技术原理
2．1 标记
框2．1 pASL中标记脉冲的修剪：QUIPSS Ⅱ和Q2TIPS
框2．2 血管选择性ASL
框2．3 磁共振噪声
2．2 标记后等待
框2．4 先进的多延迟ASL方法
2．3 读出
框2．5 ASL的三维读出
框2．6 多段EPI
框2．7 我有哪个版本的ASL?
2．4 背景抑制
框2．8 背景抑制的应用
框2．9 被反转的静态组织
2．5 校准扫描
框2．10 序列循环
2．6 接收线圈灵敏度校正
2．7 动脉伪影
框2．11 血流抑制
框2．12 QUASAR
2．8 共识文件建议
小结
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第3章 预处理
3．1 运动校正
示例框3．1 pcASL数据的头动校正
3．2 失真校正
示例框3．2 EPI失真校正
示例框3．3 3D GRASE ASL中的模糊伪影
3．3 配准
示例框3．4 将灌注图像转换到结构空间
3．4 空间过滤
小结
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第4章 动力学建模
框4．1 通用示踪动力学模型
4．1 简化的ASL动力学模型
框4．2 ASL简化动力学模型公式
4．2 标准模型
框4．3 ASL标准动力学模型公式
框4．4 选择一个对ATT不敏感的PLD
示例框4．1 多PLD pcASL
4．3 信号组成：动脉信号污染
……
第5章 校准：动脉血磁化强度的估测
第6章 部分容积效应
第7章 基于任务态ASL研究个体灌注水平变化及展望
第8章 使用ASL测量组内和组间灌注差异
术语表