大数据财务分析
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全书内容分为两篇: 模型实现篇和案例分析篇, 各包含5章。本著书旨在让读者借助新的大数据分析实用工具, 让财务会计专业的师生和广大的财务会计业务人员有能力自我建立财务报表分析模型, 提升财务报表分析能力和效率。同时, 本书将技术和业务有机结合, 提出新的财务报表分析逻辑框架, 并按不同公司的经营战略和盈利模式, 基于模型分析提供一系列上市公司财务报表分析真实案例, 供读者参考。