智能工厂的运营管理面临着要素复杂多变、创新知识密集、制造过程不确定、服务价值需求迫切等特点。依托当今蓬勃发展的新兴信息技术环境，本书从智能工厂运营管理体系出发，分别从智能工厂的建模理论与方法、基于工业大数据分析的知识发现和知识管理、面向不确定环境的适应性调度与闭环优化、制造服务化模式下的运维服务管理几个方面，探讨智能工厂运营管理理论和方法，并以航空发动机制造为背景加以综合案例分析，以期为推进我国制造企业的智能制造转型升级提供运营管理理论指导和方法支撑。

目录
第1章　新兴信息技术环境下的智能工厂概述　1
1.1　新兴信息技术的发展　1
1.2　制造模式　5
1.3　智能制造与智能工厂　8
1.4　本章小结　21
参考文献　21
第2章　高端装备制造智能工厂运营管理体系　22
2.1　智能工厂运营管理的需求特点　22
2.2　智能工厂运营管理的使能技术　26
2.3　高端装备制造智能工厂管理体系架构　34
2.4　高端装备制造智能工厂运营管理的关键要素　38
2.5　本章小结　42
参考文献　42
第3章　面向高端装备制造智能工厂的建模理论与方法　45
3.1　制造企业与智能工厂建模体系框架分析　45
3.2　基于分形思想的多粒度（多尺度）智能工厂模型体系　58
3.3　互联环境下的制造服务建模方法及其与智能工厂的融合机制　71
3.4　案例验证　90
参考文献　111
第4章　基于工业大数据分析的智能工厂知识管理　115
4.1　概述　115
4.2　基于语义网的大数据治理方法　121
4.3　基于工业大数据的知识发现方法　129
4.4　基于本体的知识建模方法　137
4.5　基于贝叶斯的知识推理方法　142
4.6　案例验证　147
参考文献　162
第5章　工业大数据驱动的智能工厂计划调度与优化　166
5.1　概述　166
5.2　基于场景规划的多目标鲁棒调度方法　175
5.3　基于CPPS的适应性调度方法　182
5.4　基于知识管理的闭环调度优化方法　197
5.5　案例验证　205
参考文献　215
第6章　新兴信息技术环境下的智能工厂运维服务管理　218
6.1　新兴信息技术环境下智能工厂的制造服务化模式　218
6.2　HCPS驱动的智能工厂运行与组织方式　227
6.3　互联环境下智能工厂服务协同配置、管理与优化方法　238
6.4　案例验证　255
参考文献　272
第7章　高端装备制造智能工厂运营优化验证　276
7.1　航空发动机智能制造案例背景　276
7.2　面向航空发动机制造的智能工厂运营优化综合案例　278
7.3　面向航空发动机制造的智能工厂运营优化验证系统　283
参考文献　298
附录　299